No todos están convencidos de que la inteligencia artificial generativa sea una buena inversión. Sin embargo, muchos inversores sí lo están, según las últimas cifras de PitchBook, un rastreador de financiamiento. En el tercer trimestre de 2024, los capitalistas de riesgo invirtieron 3.9 mil millones de dólares en startups de inteligencia artificial generativa en 206 acuerdos. Esta cifra no incluye la ronda de financiamiento de 6.6 mil millones de dólares de OpenAI. De esa inversión, 2.9 mil millones de dólares fueron para empresas con sede en EE. UU. en 127 acuerdos. Algunos de los mayores beneficiados en este trimestre fueron el asistente de codificación Magic, que recibió 320 millones de dólares en agosto; el proveedor de búsqueda empresarial Glean, que obtuvo 260 millones de dólares en septiembre; y la firma de análisis empresarial Hebbia, que cerró con 130 millones de dólares en julio.
En China, Moonshot AI recaudó 300 millones de dólares en agosto, y Sakana AI, una startup japonesa enfocada en descubrimientos científicos, cerró una ronda de 214 millones de dólares el mes pasado. La inteligencia artificial generativa abarca una amplia gama de tecnologías, incluyendo generadores de texto e imagen, asistentes de codificación y herramientas de automatización de ciberseguridad, entre otros. Sin embargo, hay quienes critican esta tecnología. Algunos expertos cuestionan su fiabilidad y, en el caso de modelos de IA generativa entrenados con datos protegidos por derechos de autor sin permiso, su legalidad.
A pesar de esto, los capitalistas de riesgo están apostando a que la inteligencia artificial generativa se establecerá en industrias grandes y rentables, y que su crecimiento no se verá afectado por los desafíos actuales. Un informe de Forrester predice que el 60% de los escépticos de la inteligencia artificial generativa adoptarán la tecnología, ya sea de forma consciente o no, para tareas que van desde la resumición hasta la resolución creativa de problemas. Esto es más optimista que la predicción de Gartner, que anticipó que el 30% de los proyectos de inteligencia artificial generativa se abandonarán después de la prueba de concepto para 2026.
Brendan Burke, analista senior de tecnología emergente en PitchBook, comentó que “los grandes clientes están implementando sistemas de producción que aprovechan las herramientas de startups y modelos de código abierto”. La última ola de modelos demuestra que son posibles nuevas generaciones de modelos que podrían sobresalir en campos científicos, recuperación de datos y ejecución de código.
Un obstáculo importante para la adopción generalizada de la inteligencia artificial generativa son los enormes requerimientos computacionales de la tecnología. Analistas de Bain proyectan que la inteligencia artificial generativa llevará a las empresas a construir centros de datos de escala gigavatio, que consumen de 5 a 20 veces más energía que un centro de datos promedio hoy en día, lo que presiona una cadena de suministro de mano de obra y electricidad ya estresada. La creciente demanda de energía para centros de datos impulsada por la inteligencia artificial generativa está prolongando la vida de las plantas de carbón. Morgan Stanley estima que, si esta tendencia continúa, las emisiones globales de gases de efecto invernadero entre ahora y 2030 podrían ser tres veces más altas que si no se hubiera desarrollado la inteligencia artificial generativa.
Varias de las mayores operadoras de centros de datos del mundo, incluyendo Microsoft, Amazon, Google y Oracle, han anunciado inversiones en energía nuclear para contrarrestar su creciente consumo de energía no renovable. (En septiembre, Microsoft anunció que utilizaría energía de la famosa planta nuclear de Three Mile Island). Sin embargo, podría pasar años antes de que estas inversiones den resultados. Las inversiones en startups de inteligencia artificial generativa no muestran signos de desaceleración, a pesar de las externalidades negativas. ElevenLabs, la herramienta viral de clonación de voz, busca recaudar fondos con una valoración de 3 mil millones de dólares, mientras que Black Forest Labs, la empresa detrás del notorio generador de imágenes de X, está en conversaciones para una ronda de financiamiento de 100 millones de dólares.
