Ha sido una semana intensa para la inteligencia artificial. DeepSeek ha revolucionado el mercado al lanzar su modelo de razonamiento R1, permitiendo a todos acceder a él de forma gratuita como un chatbot y ofreciendo a los desarrolladores un acceso muy económico a través de una API. Sin embargo, DeepSeek sufrió ciberataques que lo dejaron fuera de línea temporalmente, aunque ya parece estar funcionando nuevamente.
Para cerrar la semana, OpenAI lanzó sus nuevos modelos de razonamiento o3-mini y o3-mini-high en todos sus servicios de suscripción, incluyendo las versiones Plus, Pro y gratuita. Usar o3-mini en la versión gratuita de ChatGPT, tanto en móvil como en web, es sencillo. Solo necesitas actualizar la aplicación de ChatGPT en tu móvil y luego tocar el nuevo botón de Razonar junto a la barra de búsqueda en el cuadro de mensajes. En la versión web, encontrarás el botón de Razonar donde escribes tu texto.
Los modelos de razonamiento son especialmente buenos para tareas como escribir código complejo y resolver problemas matemáticos difíciles. Sin embargo, la mayoría de nosotros usamos chatbots para obtener respuestas rápidas a preguntas cotidianas. Así que me pregunté cómo se comportaría el nuevo modelo o3-mini en comparación con DeepSeek-R1, ya que ambos son de acceso gratuito. Comencé a hacerles preguntas desafiantes que requerían un poco de reflexión para responder.
Primero, le pedí a o3-mini un consejo sobre la vida, simulando que tenía 18 años y debía elegir entre comenzar mi carrera o ir a la universidad. Este tipo de preguntas tiene muchos factores a considerar, así que pensé que sería un buen comienzo. Ambos modelos me dieron respuestas decentes, pero la forma en que presentaron la información fue sorprendente. ChatGPT o3-mini reflexionó durante unos segundos y compartió un poco de su proceso de pensamiento, diciendo que necesitaba más detalles sobre mis objetivos y circunstancias antes de dar un consejo.
Por otro lado, DeepSeek reveló su proceso de razonamiento en detalle, mostrando lo que consideraba en cada momento. A veces, parecía que estaba pensando demasiado, preguntándose cosas como: “¿Cómo sé lo que quiero? Tal vez debería hacer una lista de pros y contras”. También reflexionó sobre su pasión y si debería trabajar un tiempo antes de decidir qué estudiar. Esta es solo una pequeña muestra del razonamiento detrás de DeepSeek-R1.
Ambos modelos ofrecieron un desglose de la respuesta final, con puntos clave y categorías, antes de resumir. Este es el estilo típico de los modelos de razonamiento profundo, a diferencia de ChatGPT 4o, que proporciona respuestas más concisas.
Los resultados fueron similares para la mayoría de las preguntas que les hice. ChatGPT o3-mini es más directo en su razonamiento, mientras que DeepSeek-R1 es más extenso y detallado. Si realmente necesitas ver cómo llegó el modelo a la respuesta, el enfoque de DeepSeek-R1 te da un servicio completo de razonamiento, mientras que ChatGPT o3-mini ofrece una visión general.
He leído informes que dicen que o3-mini supera a DeepSeek-R1 en simulaciones físicas y desafíos geométricos complejos, pero para las preguntas simples, creo que prefiero DeepSeek-R1.
