ChatGPT, la plataforma de chatbot impulsada por inteligencia artificial de OpenAI, ahora puede editar código directamente, pero solo si usas macOS. La nueva versión de la aplicación ChatGPT para macOS permite realizar ediciones en herramientas de desarrollo como Xcode, VS Code y JetBrains. Los usuarios pueden activar un modo de “aplicación automática” para que ChatGPT realice cambios sin necesidad de hacer clic adicionalmente. Desde el jueves, los suscriptores de ChatGPT Plus, Pro y Team pueden utilizar esta función de edición de código al actualizar su aplicación de macOS. OpenAI ha anunciado que la edición de código estará disponible para usuarios de Enterprise, Edu y gratuitos la próxima semana. Alexander Embiricos, miembro del equipo de producto de OpenAI, mencionó en una publicación que la aplicación ChatGPT para Windows también tendrá la función de edición de código “pronto”.
La edición directa de código se basa en la capacidad de ChatGPT para “trabajar con aplicaciones”, que OpenAI lanzó en beta el pasado noviembre. Esta función permite que la aplicación ChatGPT para macOS lea código en entornos de programación específicos, reduciendo la necesidad de copiar y pegar código. Con la capacidad de editar código directamente, ChatGPT ahora compite más de cerca con herramientas de codificación de IA populares como Cursor y GitHub Copilot. OpenAI tiene planes de lanzar un producto dedicado para apoyar la ingeniería de software en los próximos meses. Los asistentes de codificación basados en IA están ganando mucha popularidad; la mayoría de los encuestados en la última encuesta de GitHub afirmaron haber adoptado herramientas de IA de alguna forma. Jared Friedman, socio de Y Combinator, afirmó recientemente que una cuarta parte de la última tanda de startups de YC tiene el 95% de sus bases de código generadas por IA.
Sin embargo, existen varios riesgos de seguridad, derechos de autor y confiabilidad asociados con las herramientas de codificación asistida por IA. Una encuesta de la empresa de software Harness reveló que la mayoría de los desarrolladores pasan más tiempo depurando código generado por IA y vulnerabilidades de seguridad en comparación con las contribuciones escritas por humanos. Por otro lado, un informe de Google encontró que la IA puede acelerar las revisiones de código y mejorar la documentación, pero a costa de la estabilidad en la entrega.
