La imagen médica es un término amplio que incluye varias tecnologías distintas. La startup francesa Gleamer, que ha trabajado en herramientas de inteligencia artificial para mejorar radiografías y mamografías, ahora se enfoca en la resonancia magnética (MRI). En lugar de empezar desde cero, Gleamer ha adquirido dos startups que ya trabajan en el análisis de MRI con inteligencia artificial: Pixyl y Caerus Medical.
Gleamer es parte de una nueva ola de startups que buscan mejorar la imagen médica usando inteligencia artificial. Aunque muchas de las startups creadas en 2014 y 2015 no prosperaron, algunas han logrado consolidarse. Por ejemplo, Zebra Medical Vision y Arterys fueron adquiridas por Nanox y Tempus, respectivamente. Fundada en 2017, Gleamer ha estado desarrollando un asistente de IA para radiólogos, actuando como un copiloto en la interpretación de imágenes médicas. Con Gleamer, los radiólogos pueden mejorar la precisión diagnóstica al interpretar imágenes médicas. La startup ya ha convencido a 2,000 instituciones en 45 países para usar su solución de software, procesando un total de 35 millones de exámenes.
La empresa ha recibido certificaciones CE y FDA para su producto de interpretación de traumas óseos. En Europa, también ofrece productos enfocados en radiografías de tórax, mediciones ortopédicas y de edad ósea, todos con certificación CE. Christian Allouche, cofundador y CEO de Gleamer, comentó que “lamentablemente, un enfoque único para la radiología no funciona”. Es complicado tener un modelo grande que cubra toda la imagen médica y entregue el rendimiento esperado por los médicos. Por eso, la empresa ha creado pequeños equipos internos enfocados en mamografías y tomografías computarizadas (CT).
Recientemente, Gleamer lanzó su producto de mamografía, desarrollado durante 18 meses y basado en un modelo de IA entrenado con 1.5 millones de mamografías. La empresa también colabora con el clúster de GPU del gobierno francés y trabaja en tomografías para cánceres. En cuanto a la MRI, Allouche explicó que es un espacio tecnológico diferente con muchas tareas, como detección, segmentación y clasificación. Por eso, Gleamer adquirió dos pequeñas startups que han estado trabajando en este campo para avanzar más rápido. Aunque la empresa no ha revelado los términos de las adquisiciones, Allouche mencionó que estas dos compañías se convertirán en sus plataformas de MRI, con la ambición de cubrir todos los casos de uso en los próximos dos a tres años.
Los modelos de Gleamer muestran resultados prometedores, aunque no son perfectos. Por ejemplo, su nuevo modelo de mamografía puede detectar cuatro de cada cinco cánceres, mientras que un radiólogo humano sin asistencia de IA identifica cáncer en tres de cada cinco casos. Sin embargo, las ganancias de productividad de una herramienta como Gleamer podrían cambiar radicalmente la imagen médica. Un tumor no detectado probablemente aparecerá en un examen de seguimiento unos meses después. Allouche predice que en un futuro cercano, todos podríamos recibir resonancias magnéticas de cuerpo completo pagadas por nuestras aseguradoras, ya que no implican radiación.
Sin embargo, en algunas ciudades ya hay pocos radiólogos para satisfacer la demanda de imágenes reactivas. Si la industria se mueve hacia la imagen preventiva, las herramientas de IA se volverán indispensables. El CEO de Gleamer cree que la IA podría convertirse en una herramienta de “orquestación y triaje”. La mayoría de los exámenes de imagen médica se realizan para descartar diagnósticos, por lo que hay una necesidad real de automatizar este proceso con un modelo de IA sólido que tenga un nivel de sensibilidad mucho mayor que el de un humano.
