La financiación de capital de riesgo para herramientas de inteligencia artificial en el sector salud se proyectó en 11 mil millones de dólares el año pasado. Esto refleja la creencia generalizada de que la inteligencia artificial transformará este sector crítico. Muchas startups están utilizando IA en la salud para hacer más eficientes los procesos administrativos que rodean la atención al paciente.
Una de estas startups es Elea, con sede en Hamburgo, que se enfoca en un nicho a menudo pasado por alto: los laboratorios de patología, que analizan muestras de pacientes para detectar enfermedades. Elea ha desarrollado un sistema de trabajo impulsado por un agente de IA que utiliza la voz para aumentar la productividad de los laboratorios y tiene planes de expandir su enfoque a otros departamentos de salud.
La herramienta inicial de Elea busca revolucionar la forma en que los clínicos y el personal de laboratorio trabajan. Sustituye los sistemas de información antiguos y métodos tradicionales (como usar Microsoft Office para redactar informes) por un “sistema operativo de IA”. Este sistema utiliza transcripción de voz a texto y otras formas de automatización para reducir significativamente el tiempo necesario para emitir un diagnóstico. Después de seis meses de uso con sus primeros clientes, Elea ha logrado reducir el tiempo de producción de informes a solo dos días.
El CEO y cofundador de Elea, Dr. Christoph Schröder, explica que su sistema automatiza muchos pasos del proceso, permitiendo que los médicos y asistentes técnicos se comuniquen directamente con Elea para realizar tareas como preparar muestras y generar informes. Esto no solo mejora la rapidez, sino que también simplifica el flujo de trabajo.
Elea ha creado su propio modelo de IA, adaptando grandes modelos de lenguaje para las necesidades específicas de los laboratorios de patología. Su plataforma incluye funciones de transcripción y puede convertir notas de voz en instrucciones activas para el agente de IA, lo que permite que el sistema mantenga el flujo de trabajo en movimiento.
La startup ha establecido una asociación con un importante grupo hospitalario en Alemania que procesa alrededor de 70,000 casos anualmente. Elea también planea expandirse internacionalmente, con un enfoque particular en el mercado estadounidense. Recientemente, la empresa reveló que recaudó 4 millones de euros en una ronda de financiación inicial, que se utilizarán para fortalecer su equipo de ingeniería y llevar su producto a más laboratorios.
Schröder sostiene que no se necesitan grandes equipos de ingenieros para tener éxito, sino que es más importante aplicar los recursos de manera inteligente. La estrategia de Elea es centrarse en un departamento específico y madurar su caso de uso antes de expandirse a otras áreas.
El enfoque de Elea se diferencia de otras soluciones de IA en el sector salud, ya que su sistema está profundamente integrado en el sistema de información del laboratorio, eliminando la necesidad de utilizar múltiples herramientas y interfaces. Esto facilita el uso para los empleados del laboratorio.
La elección de comenzar con laboratorios de patología fue estratégica, ya que este mercado es muy amplio y global. Además, la creciente demanda de análisis en medicina, como la patología molecular y la secuenciación de ADN, está impulsando la necesidad de una mayor productividad en los laboratorios.
Elea también está interesada en futuras aplicaciones de IA en salud, como la aceleración del análisis de datos en radiología. En cuanto a la precisión, la empresa está evaluando cuántos cambios manuales se realizan en los informes generados por la IA, buscando reducir este porcentaje.
La privacidad de los pacientes es otra preocupación, pero Elea ha implementado medidas para garantizar la protección de datos, utilizando seudonimización y asegurando que toda la información se maneje de manera anónima. La startup trabaja con servidores en Europa para cumplir con las normativas de privacidad de datos, lo que les ha permitido obtener la aprobación de su cliente principal, una cadena de hospitales de propiedad pública en Alemania.
