Google ha presentado una propuesta de política en respuesta a la solicitud de la administración de Trump para un “Plan de Acción Nacional de IA”. La compañía apoya restricciones de derechos de autor débiles para el entrenamiento de inteligencia artificial (IA) y controles de exportación “equilibrados” que protejan la seguridad nacional mientras permiten las exportaciones y operaciones comerciales globales de EE. UU. En el documento, Google afirma que “EE. UU. necesita seguir una política económica internacional activa para defender los valores estadounidenses y apoyar la innovación en IA a nivel mundial”.
La empresa critica que la elaboración de políticas sobre IA ha prestado demasiada atención a los riesgos, ignorando los costos que una regulación mal orientada puede tener sobre la innovación y la competitividad nacional. Una de las recomendaciones más controvertidas de Google se refiere al uso de material protegido por derechos de propiedad intelectual. Google sostiene que las excepciones de “uso justo” y “minería de texto y datos” son “críticas” para el desarrollo de la IA. Al igual que OpenAI, la compañía busca establecer el derecho a entrenar modelos con datos disponibles públicamente, incluidos los datos con derechos de autor, sin muchas restricciones.
Google, que ha entrenado varios modelos utilizando datos con derechos de autor, enfrenta demandas de propietarios de datos que acusan a la empresa de no notificarlos ni compensarlos antes de usar su información. Los tribunales de EE. UU. aún no han decidido si la doctrina de uso justo protege efectivamente a los desarrolladores de IA de litigios por propiedad intelectual.
En su propuesta, Google también critica los controles de exportación impuestos por la administración de Biden, argumentando que podrían “socavar los objetivos de competitividad económica” al imponer cargas desproporcionadas a los proveedores de servicios en la nube de EE. UU. Esto contrasta con las declaraciones de competidores como Microsoft, que afirmó estar “seguro” de poder “cumplir completamente” con las reglas.
Además, Google pide inversiones “sostenidas a largo plazo” en investigación y desarrollo (I+D) nacional, oponiéndose a los esfuerzos recientes del gobierno federal para reducir el gasto y eliminar subvenciones. La empresa sugiere que el gobierno debería liberar conjuntos de datos útiles para el entrenamiento comercial de IA y destinar fondos a la “I+D en mercados tempranos”, asegurando que la computación y los modelos estén “ampliamente disponibles” para científicos e instituciones.
Ante el desorden regulatorio creado por las diversas leyes estatales sobre IA en EE. UU., Google insta al gobierno a aprobar una legislación federal sobre IA, incluyendo un marco unificado de privacidad y seguridad. Actualmente, hay 781 proyectos de ley sobre IA pendientes en EE. UU. Google advierte al gobierno contra imponer obligaciones que considera excesivas en torno a los sistemas de IA, como las responsabilidades por uso indebido. La empresa argumenta que, en muchos casos, el desarrollador de un modelo “tiene poca o ninguna visibilidad o control” sobre cómo se utiliza el modelo, por lo que no debería ser responsable por su mal uso.
Finalmente, Google critica los requisitos de divulgación que se están considerando en la UE, considerándolos “demasiado amplios”, y sostiene que el gobierno de EE. UU. debería oponerse a reglas de transparencia que requieran “divulgar secretos comerciales, permitir que los competidores dupliquen productos o comprometer la seguridad nacional”.
