El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ofreció una conferencia llena de anuncios en el evento GTC 2025 de la compañía. Durante su discurso sobre automóviles, Huang hizo referencia a AlexNet, una arquitectura de red neuronal que ganó notoriedad en 2012 al triunfar en un concurso de reconocimiento de imágenes. AlexNet fue diseñado por el científico informático Alex Krizhevsky, junto con Ilya Sutskever, quien más tarde fundaría OpenAI, y el investigador Geoffrey Hinton. Este sistema logró una precisión del 84.7% en la competencia académica llamada ImageNET, lo que provocó un renovado interés en el aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales.
Huang explicó que el éxito de AlexNet motivó a Nvidia a invertir completamente en vehículos autónomos. “El momento en que vi AlexNet fue inspirador y emocionante”, comentó en el escenario. “Decidimos comprometernos a construir coches autónomos. Hemos estado trabajando en esto durante más de una década y desarrollamos tecnología que casi todas las empresas de coches autónomos utilizan”.
Nvidia ha establecido asociaciones con numerosos fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas que desarrollan vehículos autónomos. Recientemente, anunciaron una colaboración ampliada con GM. Empresas como Tesla y desarrolladores de vehículos autónomos como Wayve y Waymo utilizan las GPU de Nvidia en sus centros de datos. Otras compañías emplean el producto Omniverse de Nvidia para crear “gemelos digitales” de fábricas, lo que les permite probar virtualmente procesos de producción y diseñar vehículos. Además, marcas como Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox han utilizado el sistema informático Drive Orin de Nvidia, basado en su arquitectura de supercomputación Ampere. Toyota y otras también están utilizando el sistema operativo DriveOS, enfocado en la seguridad.
En resumen, la tecnología de Nvidia está profundamente integrada en la industria automotriz, especialmente en el ámbito de la conducción automatizada.
