He estado probando algunas herramientas de inteligencia artificial que pueden crear informes complejos y largos, como la herramienta Deep Research de Google Gemini, y comparándola con Deep Research de ChatGPT. Ahora, Google ha mejorado esta herramienta al integrarla en su nuevo modelo Gemini 2.5 Pro, que es el más potente hasta la fecha. Aunque aún está en fase experimental, Google asegura que es mucho mejor en razonamiento sutil y lógica extendida, incluso sin contar lo que Deep Research puede hacer. Para acceder a esta combinación, necesitas ser suscriptor de Gemini Advanced; de lo contrario, solo puedes usar Deep Research con Gemini 2.0.
Después de reflexionar, decidí plantear algunos temas que quería que Deep Research abordara con Gemini 2.5 Pro. Primero, pregunté sobre el proceso de hacer sidra casera, un tema que siempre me ha interesado. Pedí a Gemini que “investigara el proceso completo y la historia de la elaboración de sidra en casa, incluyendo consejos para hacerlo yo mismo”. Después de unos 12 minutos, recibí un informe que parecía una mezcla de romance histórico y lecciones sobre pomología. Comenzó con una lección de historia global que abarcaba desde los romanos hasta la América colonial y cómo han cambiado las tendencias de la sidra después de la Prohibición. La ciencia de la sidra se entrelazó con la antropología cultural, discutiendo métodos de fermentación, niveles de azúcar y cepas de levadura. También incluía listas de equipos necesarios y advertencias sobre la sanitización y el riesgo de explosiones. Aunque el informe era muy detallado, podría haberse resumido sin perder información importante.
Luego, decidí preguntar sobre un tema relacionado con la crianza de niños pequeños y la música. Pedí a Gemini que “desarrollara un plan para enseñar música a niños muy pequeños, incluyendo métodos y lecciones divertidas”. El informe comenzó hablando sobre las reacciones de los bebés a los sonidos, incluso en el útero, y se adentró en teorías de desarrollo cognitivo. Proporcionó información útil sobre cómo identificar lo que un niño está listo para aprender y cómo involucrarlos en actividades musicales. Aunque valoré la exhaustividad, sentí que el modelo de IA se extendió más allá de lo que había solicitado.
Para mi último experimento, pregunté sobre algo que parece simple pero que puede ser muy complejo: la combinación de sabores. Siempre estoy interesado en mejorar los sabores de la comida, así que pedí a Gemini que “explicara la combinación de sabores y ampliara la ciencia y cultura detrás de ello, además de cómo hacerlo en casa”. Gemini tardó menos en responder a esta pregunta, pero el informe que me entregó fue extenso y detallado. Cubrió la ciencia de la combinación de sabores, enseñándome sobre compuestos aromáticos y cómo el cerebro interpreta las intersecciones de sabores. También incluyó un recorrido global por combinaciones culturales, desde el umami japonés hasta las armonías de especias marroquíes.
Lo que más me sorprendió de toda la experiencia fue que Gemini 2.5 Pro, junto con Deep Research, superó lo que ofrecía el modelo más modesto de Gemini. Deep Research es una herramienta para profundizar en un tema, pero Gemini 2.5 Pro lo llevó a un nivel extremo, proporcionando información detallada sobre cada posible tangente. A veces, esta información exhaustiva es útil, pero si solo tengo curiosidad casual o estoy explorando pasatiempos, la versión regular de Deep Research podría ser más adecuada para mis necesidades. Tal vez estoy sobrepensando el asunto, pero sospecho que es Gemini quien realmente está complicando las cosas.
