Las empresas buscan acceder a nuevos programas y herramientas de inteligencia artificial, pero no pueden arriesgarse a enviar sus datos sensibles a proveedores externos de software como servicio (SaaS). Tensor9 quiere ayudar a las empresas de software a conseguir más clientes corporativos al permitirles implementar su software directamente en la tecnología de sus clientes. Tensor9 convierte el código de un proveedor de software en el formato necesario para que funcione en el entorno tecnológico del cliente. Luego, crea un gemelo digital del software implementado, que es un modelo en miniatura de la infraestructura del software, para que los clientes de Tensor9 puedan monitorear su funcionamiento en el entorno del cliente.
Tensor9 puede ayudar a las empresas a implementar su software en cualquier lugar, desde la nube hasta servidores físicos. Michael Ten-Pow, cofundador y CEO de Tensor9, comentó que la capacidad de la empresa para transferir software a cualquier entorno y su uso de la tecnología de gemelos digitales para el monitoreo remoto, la distingue de otras empresas como Octopus Deploy o Nuon. Ten-Pow explicó que no es fácil simplemente lanzar un software sin saber qué sucede con él, y que los clientes pueden ver su funcionamiento, depurarlo y solucionar problemas.
El momento es propicio para la tecnología de Tensor9 debido al crecimiento de la inteligencia artificial. Las empresas y las instituciones financieras quieren adoptar tecnología de IA, pero no pueden arriesgarse a enviar sus datos a terceros. Ten-Pow mencionó que un proveedor de búsqueda empresarial no podría pedir acceso a grandes volúmenes de datos de una empresa como J.P. Morgan para construir una capa de búsqueda inteligente, ya que eso no funcionaría.
Ten-Pow, exingeniero de AWS, tuvo un camino largo y complicado antes de lanzar Tensor9. La idea surgió mientras trabajaba en otro proyecto que no prosperó. Al hablar con clientes, se dio cuenta de que lo que realmente querían las empresas era que el software funcionara en su propio entorno tecnológico. Sin embargo, muchas empresas de software, especialmente las startups, no tienen los recursos para ofrecer una opción personalizada para cada cliente empresarial. Esta necesidad se convirtió en la base de Tensor9, que Ten-Pow lanzó en 2024, junto con dos excolegas de AWS como cofundadores.
La empresa encontró un buen inicio trabajando con compañías de voz AI y ha comenzado a expandirse a otros sectores como búsqueda empresarial, bases de datos empresariales y gestión de datos. Actualmente, colabora con empresas de IA como 11x, Retell AI y Dyna AI, entre otras. Tensor9 se financió por sí misma durante su primer año y recientemente recaudó 4 millones de dólares en una ronda inicial liderada por Wing VC, con la participación de Level Up Ventures y otros inversores ángeles.
Convencer a los inversores no fue muy difícil, ya que los capitalistas de riesgo que consultaron habían visto a sus empresas en cartera lidiar con este mismo problema. Ten-Pow destacó que su modelo es simple, pero detrás de él hay una gran complejidad y desafíos técnicos que han resuelto. La empresa planea utilizar los fondos para contratar personal y desarrollar la próxima generación de su tecnología, con el objetivo de trabajar con más sectores. Ten-Pow concluyó que ha habido una evolución del software en las instalaciones a la nube, y que su idea de que el software funcione donde sea necesario es el siguiente paso en esta evolución.
