Los chips son esenciales en la industria de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, la llegada de nuevos chips al mercado no es tan rápida como la de los nuevos modelos y productos de IA. Cognichip, una empresa de San Francisco, tiene como objetivo crear un modelo de IA fundamental que ayude a acelerar el lanzamiento de nuevos chips. Este enfoque, llamado “inteligencia artificial para chips”, busca reducir el tiempo de producción de chips en un 50% y también disminuir los costos asociados.
La idea proviene de Faraj Aalaei, un veterano de la industria de semiconductores que ha trabajado en empresas como Fujitsu y Centillium. Aalaei comenzó a preocuparse por la caída de la inversión de capital riesgo en la industria de semiconductores, que pasó de 200 acuerdos anuales en el año 2000 a solo uno o dos en 2015. En 2016, fundó Candou Ventures y observó el crecimiento de las startups de IA. Al darse cuenta de que los avances en IA generativa podían ayudar a resolver problemas en la industria de semiconductores, decidió lanzar Cognichip en 2024.
Cognichip ha estado trabajando en secreto y ha reunido un equipo de expertos en IA de instituciones como Stanford, Google y MIT. Aalaei espera que, aunque el modelo no esté completamente desarrollado, pueda ayudar a las empresas en el camino. “Cuando lleguemos a ese punto, esta inteligencia artificial para chips actuará como un ingeniero experto”, dijo Aalaei. “Podremos realizar el mismo trabajo con menos personas y en mucho menos tiempo”.
Cognichip ha levantado 33 millones de dólares en financiamiento inicial, co-liderado por Lux Capital y Mayfield. Navin Chaddha, socio gerente de Mayfield, comentó que la mayoría del trabajo en la industria de semiconductores aún lo realizan humanos, y cree que es el momento adecuado para incorporar la IA. “Esta es una gran necesidad, y la solución que ofrecerá esta empresa será un alivio para la industria de semiconductores”, afirmó Chaddha.
Aalaei también espera que Cognichip facilite el acceso a la construcción de chips, permitiendo que más empresas de semiconductores comiencen y consigan inversiones. Esto también permitirá que empresas más pequeñas desarrollen chips más específicos para modelos especializados. Todo dependerá de si la empresa puede alcanzar la inteligencia artificial para chips. “Lo que estamos haciendo no es un cambio incremental”, concluyó Aalaei. “Estamos estableciendo un nuevo objetivo para nuestra industria y buscando un cambio significativo”.
