Pedirle a ChatGPT que cree una figura de acción de ti mismo o que transforme una foto en una pintura clásica no solo despierta la imaginación digital de la inteligencia artificial. Cada una de estas acciones utiliza una sorprendente cantidad de energía, alrededor de 4,402 julios. Este dato no es una suposición; se basa en una investigación publicada recientemente en MIT Technology Review. Los investigadores analizaron el uso de OpenAI y determinaron que 4,402 julios es aproximadamente la energía necesaria para generar una imagen de alta calidad a través de ChatGPT. No obstante, el modelo de OpenAI no es el único generador de imágenes que consume mucha energía. Google Gemini, Midjourney, Stable Diffusion de Stability AI y otros utilizan una combinación similar de tiempo de GPU, refrigeración de servidores e infraestructura en la nube cada vez que crean una imagen a partir de tus palabras.
Para muchos de nosotros, 4,402 julios es un término sin significado. No es la forma en que solemos pensar sobre nuestro consumo de energía. Por eso, he decidido contextualizarlo y mostrar cuánto poder se necesita para una sola imagen, comparándolo con electrodomésticos que usamos a diario. Piensa en esa cantidad de energía, multiplicada por millones cada día, y podrías comenzar a preocuparte un poco por cuánta energía necesita la inteligencia artificial para funcionar.
Comencemos a comparar el uso de energía de las imágenes generadas por IA con las bombillas LED. Una bombilla LED estándar consume 10 julios por segundo (o 10 vatios). Estas bombillas están diseñadas para no usar mucha energía, y utilizarlas durante horas probablemente no afecte mucho tu factura de electricidad. Pero solo se necesitan siete minutos para que una bombilla LED consuma la misma energía que una imagen generada por IA. Si encendieras el número de LEDs que igualaría los millones de imágenes de IA creadas cada día, probablemente deslumbrarías a un astronauta en órbita.
Imagina que la batería de tu teléfono está completamente descargada y lo enchufas para cargarlo. Eso requiere aproximadamente 8.4 vatios-hora, o 30,240 julios. Eso equivale a aproximadamente siete imágenes en ChatGPT. Pero como la mayoría de las personas carga sus teléfonos de manera incremental durante el día, podrías pensar en ello como hacer una imagen de IA con cada 15 minutos de carga de tu teléfono. Solo imagina todo lo que puedes hacer en tu teléfono con 15 minutos de carga y compáralo con una sola imagen de IA, y comenzarás a entender mejor cuánta energía se necesita para crear imágenes con IA.
Los laptops suelen tener mala fama por consumir mucha energía, pero cuando están en modo de suspensión, apenas están dormidos. Un laptop típico consume alrededor de un vatio por hora mientras está dormido, o 3,600 julios. Así que podrías dejar tu laptop en modo de suspensión durante más de una hora y aún así usar menos energía que la necesaria para generar una imagen de IA con ChatGPT.
Los licuadoras son ruidosas y parecen consumir electricidad a raudales, pero en realidad, son más eficientes de lo que parecen. Una licuadora de mostrador típica funciona a unos 500 vatios. Si la enciendes para triturar hielo durante cinco segundos, consumirás alrededor de 2,500 julios. Eso es un poco más de la mitad de la energía necesaria para generar una sola imagen de IA. Si usas tu licuadora a diario para hacer batidos por la mañana, tendrías que licuar durante casi nueve segundos para igualar el consumo de energía de una imagen.
Los cepillos de dientes eléctricos pueden parecer que podrían agotar la batería de un coche en poco tiempo, pero en realidad apenas utilizan su batería durante un cepillado estándar. Un cepillo eléctrico, funcionando durante los dos minutos recomendados por el dentista, consume aproximadamente 0.006 vatios-hora de energía. Eso es un poco menos de 22 julios. Podrías cepillarte los dientes dos veces al día durante más de tres meses o generar una sola imagen de IA con la misma cantidad de energía. Y si a veces no llegas a los dos minutos completos, la diferencia es aún más notable. Teóricamente, podrías cepillarte los dientes cientos de veces con la energía que se necesita para crear solo una imagen.
Contrario a lo que podrías pensar, crear imágenes consume menos energía que escribir texto. Esto se debe a que los modelos que producen imágenes limitan el número de parámetros con los que trabajan para crear la magia visual. De lo contrario, probablemente llevaría mucho más tiempo para que el modelo de IA decidiera un aspecto y estilo específicos para la imagen final.
Aún así, no es que la creación de muchas imágenes de IA no sume una gran cantidad de consumo energético. Y a medida que estos sistemas se expanden, el costo acumulativo no es trivial. Los 4,402 julios repetidos miles de millones de veces al mes representan un alto costo energético. Además, hay un efecto en cadena, ya que más energía significa más calor producido por los centros de datos y más agua necesaria para enfriarlos, con más emisiones como resultado, a menos que se utilicen energías renovables.
Espero que las empresas tengan esto en cuenta, o al menos que los usuarios se lo recuerden. Porque cada vez que le pides a una IA que pinte un dragón de sushi de neón montando un patinete volador, no solo estás invocando una imagen divertida, sino que estás consumiendo rápidamente más energía que la de tu licuadora.
