Apple ha anunciado actualizaciones a los modelos de inteligencia artificial que impulsan sus funciones de Apple Intelligence en iOS, macOS y más. Sin embargo, según las propias pruebas de la compañía, estos modelos no rinden tan bien como los modelos más antiguos de empresas competidoras, como OpenAI.
En un comunicado de blog el lunes, Apple informó que evaluadores humanos calificaron la calidad del texto generado por su nuevo modelo “Apple On-Device”, que funciona sin conexión en productos como el iPhone, como “comparativamente” igual, pero no mejor que el texto de modelos similares de Google y Alibaba. Además, los mismos evaluadores consideraron que el nuevo modelo más avanzado de Apple, llamado “Apple Server”, que está diseñado para funcionar en los centros de datos de la empresa, quedó detrás del GPT-4 de OpenAI, que tiene un año de antigüedad.
En otra prueba que evaluó la capacidad de los modelos de Apple para analizar imágenes, los evaluadores humanos prefirieron el modelo Llama 4 Scout de Meta sobre Apple Server, lo que resulta un poco sorprendente. En varias pruebas, Llama 4 Scout ha tenido un rendimiento inferior al de los modelos líderes de laboratorios de IA como Google, Anthropic y OpenAI.
Estos resultados de referencia respaldan informes que sugieren que la división de investigación de IA de Apple ha tenido dificultades para alcanzar a sus competidores en la feroz carrera por la inteligencia artificial. Las capacidades de IA de Apple en los últimos años han decepcionado, y una prometida actualización de Siri se ha retrasado indefinidamente. Algunos clientes han demandado a Apple, acusando a la empresa de promocionar funciones de IA para sus productos que aún no ha entregado.
Además de generar texto, Apple On-Device, que tiene aproximadamente 3 mil millones de parámetros, impulsa funciones como la resumición y el análisis de texto. (Los parámetros se relacionan aproximadamente con las habilidades de resolución de problemas de un modelo, y los modelos con más parámetros generalmente rinden mejor que aquellos con menos). A partir del lunes, los desarrolladores de terceros pueden acceder a él a través del marco de Modelos Fundamentales de Apple.
Apple afirma que tanto Apple On-Device como Apple Server cuentan con una mejor utilización de herramientas y eficiencia en comparación con sus predecesores, y pueden entender alrededor de 15 idiomas. Esto se debe en parte a un conjunto de datos de entrenamiento ampliado que incluye datos de imágenes, PDFs, documentos, manuscritos, infografías, tablas y gráficos.
