En un nuevo ensayo publicado el martes titulado “La Singularidad Suave”, el CEO de OpenAI, Sam Altman, compartió su visión sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará la experiencia humana en los próximos 15 años. Este ensayo es un ejemplo clásico del futurismo de Altman, quien destaca la promesa de la Inteligencia General Artificial (AGI) y sugiere que su empresa está cerca de lograrlo, aunque también minimiza su llegada. Altman suele publicar ensayos que describen un futuro donde la AGI transforma nuestra forma de trabajar, consumir energía y entender el contrato social.
En el ensayo, Altman menciona que en 2026, el mundo “probablemente verá la llegada de sistemas de IA que pueden descubrir nuevos conocimientos”. Aunque es un poco vago, los ejecutivos de OpenAI han indicado que la empresa se está enfocando en desarrollar modelos de IA que generen ideas nuevas e interesantes sobre el mundo. En abril, al anunciar los modelos de razonamiento o3 y o4-mini, el cofundador y presidente Greg Brockman afirmó que estos eran los primeros modelos utilizados por científicos para generar ideas útiles. Esto sugiere que OpenAI podría intensificar sus esfuerzos para crear IA que produzca conocimientos novedosos en el próximo año.
No solo OpenAI está en esta búsqueda; varios competidores han comenzado a entrenar modelos de IA que ayudan a los científicos a formular nuevas hipótesis y descubrimientos. En mayo, Google presentó un documento sobre AlphaEvolve, un agente de codificación de IA que, según la empresa, ha generado enfoques novedosos para problemas matemáticos complejos. Otra startup respaldada por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, llamada FutureHouse, afirma que su herramienta de agente de IA ha logrado hacer un descubrimiento científico genuino. Anthropic también lanzó un programa en mayo para apoyar la investigación científica. Si tienen éxito, estas empresas podrían automatizar partes clave del proceso científico y abrirse paso en industrias masivas como el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales.
No es la primera vez que Altman menciona los planes de OpenAI en un blog. En enero, sugirió que 2025 sería el año de los agentes, y su empresa lanzó sus primeros tres agentes de IA: Operator, Deep Research y Codex. Sin embargo, lograr que los sistemas de IA generen conocimientos novedosos puede ser más complicado que hacerlos funcionar como agentes. La comunidad científica es algo escéptica sobre la capacidad de la IA para generar ideas verdaderamente originales. Thomas Wolf, director científico de Hugging Face, argumentó que los sistemas de IA modernos no pueden formular grandes preguntas, lo cual es clave para cualquier avance científico. Kenneth Stanley, un ex líder de investigación de OpenAI, también ha señalado que los modelos de IA actuales no pueden generar hipótesis novedosas. Stanley ahora está formando un equipo en Lila Sciences, una startup que recaudó 200 millones de dólares para crear un laboratorio impulsado por IA enfocado en mejorar la generación de hipótesis.
Este es un desafío complicado, ya que implica dotar a los modelos de IA de un sentido de lo que es creativo e interesante. Aún está por verse si OpenAI realmente creará un modelo de IA capaz de producir conocimientos novedosos. Sin embargo, el ensayo de Altman podría ofrecer un adelanto de hacia dónde se dirige OpenAI en el futuro.
