Meta está invirtiendo casi 15 mil millones de dólares en la empresa de etiquetado de datos Scale AI y adquiriendo un 49% de participación en la startup. Además, han contratado al CEO Alexandr Wang para liderar un nuevo laboratorio de “superinteligencia” dentro de la compañía. Este acuerdo recuerda a las grandes y arriesgadas apuestas anteriores de Meta, como la compra de WhatsApp por 19 mil millones de dólares y de Instagram por 1 mil millones. En su momento, muchos consideraron que Meta había pagado de más por estas plataformas, y la situación actual no es diferente. Este fin de semana, varios inversores y fundadores se mostraron confundidos por esta nueva asociación de Meta.
La pregunta es si el acuerdo con Scale AI beneficiará a Meta, demostrando una vez más la estrategia visionaria de su CEO, Mark Zuckerberg, o si la empresa está intentando alcanzar a competidores como OpenAI, Google y Anthropic de manera equivocada. En este caso, Meta no está apostando por una nueva aplicación de redes sociales, sino por los datos que se utilizan para entrenar los mejores modelos de inteligencia artificial. Durante los últimos años, laboratorios de IA líderes como OpenAI han confiado en Scale AI para producir y etiquetar datos necesarios para entrenar modelos.
Recientemente, Scale AI y sus competidores en anotación de datos han comenzado a contratar personal altamente calificado, como científicos con doctorado e ingenieros de software senior, para generar datos de alta calidad para laboratorios de IA. Esta relación cercana con un proveedor de datos como Scale podría beneficiar a Meta, especialmente porque sus líderes han expresado preocupaciones sobre la falta de innovación en los equipos de IA de la empresa.
A principios de este año, la unidad GenAI de Meta lanzó Llama 4, un conjunto de modelos de IA que no lograron igualar las capacidades de los modelos del laboratorio chino DeepSeek, lo que fue visto como una decepción. Además, Meta enfrenta un problema de retención de talento, ya que perdió el 4.3% de su mejor personal ante laboratorios de IA en 2024.
Meta no solo está apostando por Scale AI para reavivar sus esfuerzos en IA, sino también por Wang para liderar el nuevo equipo de superinteligencia. A pesar de que Wang es un fundador de startup exitoso y bien conectado en Silicon Valley, no ha liderado un laboratorio de IA de este tipo antes y no tiene el mismo trasfondo en investigación de IA que otros líderes de laboratorios.
El futuro de Scale AI tras la adquisición es incierto. El papel de los datos del mundo real en el entrenamiento de modelos de IA está cambiando, ya que algunos laboratorios han comenzado a realizar la recolección de datos internamente, mientras que otros dependen más de datos sintéticos generados por IA. En abril, se informó que Scale AI no había alcanzado algunas de sus metas de ingresos.
Es posible que la relación entre Meta y Wang asuste a otros laboratorios de IA que tradicionalmente han trabajado con Scale AI. Si esto sucede, podría beneficiar a competidores de Scale AI, como Turing y Surge AI. El CEO de Turing, Jonathan Siddharth, mencionó que ha recibido un mayor interés de clientes debido a los rumores sobre el acuerdo de Meta con Scale AI, sugiriendo que algunos clientes preferirán trabajar con un socio más neutral.
Solo el tiempo dirá cómo resultará la inversión de Meta en sus esfuerzos de IA, pero la empresa tiene un largo camino por recorrer. Mientras tanto, la competencia sigue en aumento, ya que OpenAI se prepara para lanzar su próximo modelo insignia, GPT-5, que competirá con las versiones actuales y futuras de Llama de Meta.
