El jueves, la startup española Multiverse Computing anunció que ha recaudado una impresionante ronda de financiación Serie B de 189 millones de euros (alrededor de 215 millones de dólares) gracias a su tecnología llamada “CompactifAI”. Esta tecnología, inspirada en la computación cuántica, permite reducir el tamaño de los modelos de lenguaje (LLMs) en hasta un 95% sin afectar su rendimiento, según la empresa.
Multiverse ofrece versiones comprimidas de LLMs de código abierto muy conocidos, principalmente modelos pequeños, como Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B y Mistral Small 3.1. Pronto lanzarán una versión de DeepSeek R1, y más modelos de código abierto y de razonamiento estarán disponibles en el futuro. Sin embargo, no son compatibles los modelos propietarios de OpenAI y otros. Los modelos “delgados”, como los llama la empresa, están disponibles en Amazon Web Services o se pueden licenciar para uso en instalaciones propias.
La compañía afirma que sus modelos son de 4 a 12 veces más rápidos que las versiones no comprimidas, lo que se traduce en una reducción del 50% al 80% en los costos de inferencia. Por ejemplo, Multiverse indica que su modelo Lama 4 Scout Slim cuesta 10 centavos por millón de tokens en AWS, en comparación con los 14 centavos de Lama 4 Scout. Además, algunos de sus modelos pueden ser tan pequeños y eficientes en energía que podrían funcionar en PCs, teléfonos, coches, drones e incluso en el popular mini PC Raspberry Pi. (Ya estamos imaginando casas navideñas de Raspberry Pi mejoradas con Santas interactivos impulsados por LLM).
Multiverse cuenta con un sólido respaldo técnico. Fue cofundada por el CTO Román Orús, profesor en el Centro Internacional de Física de Donostia en San Sebastián, España. Orús es conocido por su trabajo pionero en redes tensoriales, herramientas computacionales que imitan a las computadoras cuánticas pero funcionan en computadoras clásicas. Uno de sus principales usos en la actualidad es la compresión de modelos de aprendizaje profundo.
El cofundador y CEO de Multiverse, Enrique Lizaso Olmos, también posee múltiples títulos en matemáticas y ha sido profesor universitario. Pasó la mayor parte de su carrera en el sector bancario, siendo conocido como el exdirector general adjunto del Banco Unnim. La ronda Serie B fue liderada por Bullhound Capital, que ha respaldado a empresas como Spotify, Revolut y Discord, junto con la participación de HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba y Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR. Multiverse afirma tener 160 patentes y 100 clientes en todo el mundo, incluyendo a Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá. Con esta financiación, ha recaudado aproximadamente 250 millones de dólares hasta la fecha.
