En medio de los debates sobre cómo la inteligencia artificial (IA) afecta a los trabajos, la ciencia y el medio ambiente, surge una pregunta importante: ¿cómo impactan los modelos de lenguaje en las personas que los utilizan? Un nuevo estudio del MIT Media Lab sugiere que el uso de herramientas de IA puede reducir la actividad cerebral en ciertos aspectos, lo cual es preocupante. Sin embargo, creo que esto es solo una parte de la historia. Lo que realmente importa es cómo utilizamos la IA, al igual que cualquier otra tecnología.
Los investigadores pidieron a 54 estudiantes que escribieran ensayos utilizando uno de tres métodos: su propio cerebro, un motor de búsqueda o un asistente de IA, específicamente ChatGPT. Durante tres sesiones, los estudiantes usaron las herramientas asignadas. Luego, cambiaron: los que usaban IA lo hicieron sin herramientas, y los que no usaban herramientas emplearon IA. Se midió su actividad cerebral con cascos EEG y un grupo de humanos, junto con una IA especialmente entrenada, evaluó los ensayos resultantes. Además, los investigadores entrevistaron a cada estudiante sobre su experiencia.
Como era de esperar, el grupo que utilizó su propio cerebro mostró mayor compromiso, mejor memoria y una mayor sensación de propiedad sobre su trabajo, evidenciada por la cantidad que podían citar de sus ensayos. Los que usaron IA al principio tuvieron menos capacidad de recordar y conectar ideas, y a menudo no podían citar sus propios ensayos después de unos minutos. Incluso al escribir manualmente en la prueba final, su desempeño fue inferior.
Los autores del estudio advierten que aún no ha sido revisado por pares y que su alcance fue limitado, centrándose en la escritura de ensayos y no en otras actividades cognitivas. Además, el EEG, aunque fascinante, es mejor para medir tendencias generales que para identificar funciones cerebrales exactas. A pesar de estas advertencias, el mensaje que muchos podrían interpretar es que usar IA podría hacerte menos inteligente.
Sin embargo, yo lo reformularía para considerar que tal vez la IA no nos está volviendo más tontos, sino que nos permite optar por no pensar. Quizás el problema no sea la herramienta, sino cómo la estamos utilizando. Si usas IA, reflexiona sobre cómo lo haces. ¿La usaste para escribir una carta o para generar ideas? ¿Reemplazó tu pensamiento o lo apoyó? Hay una gran diferencia entre delegar un ensayo y usar IA para organizar una idea confusa.
El término “IA” no se refiere a una inteligencia real, sino a un loro sofisticado con una enorme biblioteca en su memoria. Pero este estudio no pidió a los participantes que reflexionaran sobre esa distinción. El grupo que usó LLM fue alentado a utilizar la IA como desearan, lo que probablemente no significó un uso reflexivo, sino simplemente copiar sin leer, y ahí es donde el contexto es importante.
El “costo cognitivo” de la IA puede estar menos relacionado con su presencia y más con su propósito. Si utilizo IA para reescribir un correo electrónico estándar, no estoy disminuyendo mi inteligencia. En cambio, estoy liberando espacio mental para cosas que realmente requieren mi pensamiento y creatividad, como idear un artículo o planear mi fin de semana.
Cuando era niño, memoricé muchos números de teléfono, direcciones y cumpleaños de amigos y familiares. Tenía la mayoría anotada, pero rara vez necesitaba consultarla para aquellos que me eran más cercanos. Sin embargo, no he memorizado un número en casi una década. ¿Es eso un signo de que me estoy volviendo más tonto o simplemente evidencia de que tengo un teléfono celular y ya no necesito recordarlos?
Hemos delegado ciertos tipos de memoria a nuestros dispositivos, lo que nos permite enfocarnos en diferentes tipos de pensamiento. La habilidad no es memorizar, sino saber cómo encontrar, filtrar y aplicar información cuando la necesitamos. A veces se le llama “exteligencia”, pero en realidad es aplicar el poder cerebral donde se necesita.
Eso no significa que la memoria ya no importe. Pero el énfasis ha cambiado. Así como no hacemos que los estudiantes practiquen la división larga a mano una vez que comprenden el concepto, tal vez un día decidamos que es más importante saber cómo es una buena carta modelo y cómo pedirle a una IA que escriba una que redactar línea por línea desde cero.
Los humanos siempre están redefiniendo la inteligencia. Hay muchas formas de ser inteligente, y saber cómo usar herramientas y tecnología es una medida importante de inteligencia. En algún momento, ser inteligente significaba saber cómo tallar sílex, hacer declinaciones en latín o usar una regla de cálculo. Hoy, puede significar ser capaz de colaborar con máquinas sin dejar que ellas hagan todo el pensamiento por ti.
Cada nueva herramienta que aparece provoca pánico en algunos, que temen que arruine o reemplace a las personas. La imprenta, la calculadora y el internet fueron acusados de hacer que las personas pensaran de manera perezosa. Sin embargo, todos resultaron ser un gran beneficio para la civilización (bueno, el veredicto sobre el internet aún está en discusión).
Con la IA en juego, probablemente nos estamos enfocando más en la síntesis, el discernimiento y la inteligencia emocional: las partes humanas de ser humano. No necesitamos escribas que solo sean buenos para anotar lo que la gente dice; necesitamos personas que sepan hacer mejores preguntas. Saber cuándo confiar en un modelo y cuándo verificar. Esto significa convertir una herramienta capaz de hacer el trabajo en un activo que te ayude a hacerlo mejor.
Pero nada de esto funciona si tratas a la IA como una máquina expendedora de inteligencia. ¿Introduces un aviso y esperas que caiga la brillantez? No, así no funciona. Y si eso es todo lo que haces, no te estás volviendo más tonto, simplemente nunca aprendiste a mantenerte en contacto con tus propios pensamientos.
En el estudio, la menor propiedad del ensayo en el grupo de LLM no solo se trataba de memoria. Se trataba de compromiso. No se sentían conectados con lo que escribieron porque no fueron ellos quienes lo escribieron. Eso no se trata de IA. Se trata de usar una herramienta para saltarse la parte difícil, lo que significa saltarse el aprendizaje.
El estudio es importante, ya que nos recuerda que las herramientas moldean el pensamiento. Nos empuja a reflexionar si estamos usando herramientas de IA para expandir nuestras mentes o para evitar usarlas. Pero afirmar que el uso de IA hace que las personas sean menos inteligentes es como decir que las calculadoras nos hicieron malos en matemáticas. Si queremos mantener nuestras mentes agudas, tal vez la respuesta no sea evitar la IA, sino ser reflexivos sobre su uso.
El futuro no se trata de cerebros humanos contra IA. Se trata de humanos que saben cómo pensar con IA y cualquier otra herramienta, y de evitar convertirse en alguien que no se molesta en pensar en absoluto. Y esa es una prueba que aún me gustaría aprobar.
