Un nuevo informe revela que el uso de términos como “IA responsable” está en aumento en las ofertas de trabajo. Las áreas de legal, educación, matemáticas e investigación y desarrollo son las que más utilizan estos términos. Sin embargo, la presión regulatoria no parece ser la principal razón de este aumento; podría ser simplemente una estrategia de marketing.

La plataforma de empleo Indeed analizó términos como “IA responsable”, “IA ética”, “ética de la IA”, “gobernanza de la IA” y encontró que hay una débil correlación (0.21) entre la fuerza de la regulación de la IA en un país y la mención de “IA responsable” en las ofertas laborales. Los sectores más propensos a usar estos términos son aquellos centrados en el ser humano, como el legal y la educación, mientras que las empresas tecnológicas tienden a hablar de la IA de manera más general.

A pesar de que el uso de términos relacionados con la IA responsable ha aumentado globalmente (casi 0% en 2019), todavía representan menos del 1% de las ofertas relacionadas en promedio. Países como los Países Bajos, el Reino Unido, Canadá, Estados Unidos y Australia están a la cabeza en este aspecto. Sin embargo, en países con alta regulación de IA, como el Reino Unido y los de la Unión Europea, no hay un aumento significativo en el uso de estos términos en comparación con países con regulaciones más ligeras.

Las diferencias son más notables entre sectores laborales que entre regiones, siendo el sector legal el que más menciones tiene (6.5%). El análisis de Indeed sugiere que la presión regulatoria por sí sola no es suficiente para impulsar el uso generalizado de estos términos, indicando que las menciones de “IA responsable” son más probablemente parte de incentivos del mercado y estrategias de responsabilidad corporativa.

Los investigadores señalan que otros factores, como preocupaciones sobre la reputación o estrategias de negocios internacionales, podrían estar impulsando la adopción de la IA responsable tanto o más que los requisitos regulatorios. Con el creciente interés público sobre los riesgos de la IA, estos términos pueden servir como herramientas de señalización dirigidas a clientes, inversores y el mercado en general, más que reflejar un cambio interno profundo y un compromiso real.