Las empresas han tenido dificultades para adoptar las herramientas de inteligencia artificial adecuadas, ya que la tecnología avanza mucho más rápido que sus lentos ciclos de ventas. Brex, una empresa de tarjetas de crédito corporativas, no es la excepción. La startup se enfrentó al mismo problema que otras grandes empresas. La solución: Brex cambió completamente su enfoque sobre cómo adquirir software para no quedarse atrás.
James Reggio, CTO de Brex, comentó en la conferencia HumanX AI en marzo que al principio intentaron evaluar estas herramientas de software mediante su estrategia habitual de adquisiciones. Sin embargo, pronto se dieron cuenta de que su proceso de prueba, que podía durar meses, no funcionaba. “En el primer año después de ChatGPT, cuando aparecieron todas estas nuevas herramientas, el proceso de adquisición era tan largo que los equipos que querían obtener una herramienta perdían interés antes de que completáramos todos los controles internos necesarios”, explicó Reggio.
Fue entonces cuando Brex se dio cuenta de que necesitaba repensar su proceso de adquisición. La empresa comenzó a desarrollar un nuevo marco para los acuerdos de procesamiento de datos y validaciones legales para incorporar herramientas de IA. Esto les permitió evaluar más rápidamente las herramientas de IA y ponerlas en manos de los testers más rápido. Reggio mencionó que la empresa utiliza una “prueba de ajuste producto-mercado sobrehumana” para determinar qué herramientas valen la pena más allá del programa piloto. Este enfoque permite a los empleados tener un papel más importante en la decisión de qué herramientas adoptar, según el valor que encuentran.
“Profundizamos con quienes obtienen más valor de la herramienta para averiguar si realmente es lo suficientemente única como para retenerla”, dijo Reggio. “Estamos aproximadamente a dos años en esta nueva era, donde hay 1,000 herramientas de IA en nuestra empresa. Y definitivamente hemos cancelado o no renovado entre cinco y diez implementaciones más grandes”.
Brex otorga a sus ingenieros un presupuesto mensual de $50 para licenciar las herramientas de software que deseen de una lista aprobada. “Al delegar esa autoridad de gasto a las personas que van a utilizar estas herramientas, toman decisiones óptimas para optimizar sus flujos de trabajo”, comentó Reggio. “Es realmente interesante y no hemos visto una convergencia. Creo que eso también ha validado la decisión de facilitar la prueba de diferentes herramientas, ya que no hemos visto a todos apresurarse a decir: ‘Quiero Cursor’”.
Este enfoque ha ayudado a la empresa a determinar dónde necesita acuerdos de licencia más amplios para el software, basándose en un conteo más preciso de cuántos ingenieros están utilizando qué herramientas. En general, Reggio considera que la mejor manera para que las empresas aborden el actual ciclo de innovación en IA es “abrazar el desorden” y entender que decidir qué herramientas adoptar será un proceso complicado, y eso está bien. “Saber que no siempre tomarás la decisión correcta desde el principio es fundamental para asegurarte de no quedarte atrás”, afirmó Reggio. “El error que podríamos cometer es pensar demasiado en esto y pasar seis a nueve meses evaluando todo cuidadosamente antes de implementarlo. Y no sabes cómo será el mundo dentro de nueve meses”.
