LangChain, una startup de infraestructura de inteligencia artificial que ofrece herramientas para crear y monitorear aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje (LLM), está buscando una nueva ronda de financiamiento con una valoración aproximada de $1,000 millones, liderada por IVP, según tres fuentes cercanas al acuerdo. LangChain comenzó su andadura a finales de 2022 como un proyecto de código abierto fundado por Harrison Chase, quien era ingeniero en la startup de aprendizaje automático Robust Intelligence. Tras captar un gran interés entre los desarrolladores, Chase transformó el proyecto en una startup y consiguió $10 millones en una ronda inicial de financiamiento de Benchmark en abril de 2023. Esta ronda fue seguida una semana después por una Serie A de $25 millones liderada por Sequoia, que valoró a LangChain en $200 millones.
La startup se convirtió rápidamente en una de las favoritas de la era de la inteligencia artificial. Cuando LangChain apareció por primera vez, los LLM no podían acceder a información en tiempo real ni realizar acciones como buscar en la web, llamar a APIs e interactuar con bases de datos. El código de código abierto de la startup resolvió estos problemas al ofrecer un marco para construir aplicaciones sobre modelos de LLM. El proyecto ganó gran popularidad en GitHub, alcanzando 111,000 estrellas y más de 18,000 bifurcaciones.
Desde entonces, el ecosistema de LLM ha crecido considerablemente, con nuevas startups como LlamaIndex, Haystack y AutoGPT que ahora ofrecen características similares. Además, proveedores líderes de LLM como OpenAI, Anthropic y Google han mejorado sus APIs para ofrecer capacidades que antes eran diferenciadores clave de la tecnología central de LangChain. Por ello, la empresa ha añadido otros productos, como LangSmith, un producto cerrado para la observación, evaluación y monitoreo de aplicaciones LLM, específicamente agentes. Este producto ha ganado mucha popularidad y, desde su lanzamiento el año pasado, ha llevado a la empresa a alcanzar ingresos recurrentes anuales (ARR) entre $12 millones y $16 millones, según cuatro fuentes.
Los desarrolladores pueden comenzar a trabajar con LangSmith de forma gratuita y luego actualizar a $39 al mes para características de colaboración en pequeños equipos, según el sitio web de la empresa. LangChain también ofrece planes personalizados para grandes organizaciones. Empresas que utilizan LangSmith incluyen Klarna, Rippling y Replit.
Aunque LangSmith actualmente lidera el espacio de operaciones de LLM en crecimiento, tiene competidores como Langfuse y Helicone, que son más pequeños y de código abierto. IVP no quiso comentar sobre este informe.
