Hace tres semanas, un ingeniero llamado Calvin French-Owen, quien trabajó en uno de los productos más prometedores de OpenAI, renunció a la empresa. Recientemente, publicó un interesante artículo en su blog sobre su experiencia de un año en OpenAI, incluyendo la intensa carrera para desarrollar Codex, el nuevo agente de programación de OpenAI que compite con herramientas como Cursor y Claude Code de Anthropic. French-Owen explicó que no dejó la empresa por “drama”, sino porque desea volver a ser fundador de una startup. Anteriormente, fue cofundador de Segment, una startup de datos de clientes que fue adquirida por Twilio en 2020 por 3.2 mil millones de dólares.
Algunas de sus observaciones sobre la cultura de OpenAI no sorprenderían a nadie, pero otras desafían ciertos mitos sobre la compañía. Durante su tiempo en OpenAI, la empresa creció de 1,000 a 3,000 empleados. Esta rápida expansión se debe a que OpenAI es el producto de consumo de más rápido crecimiento en la historia, y sus competidores también están creciendo rápidamente. En marzo, la compañía anunció que ChatGPT tenía más de 500 millones de usuarios activos y esa cifra sigue aumentando.
French-Owen mencionó que “todo se descompone cuando escalas tan rápido”, refiriéndose a la comunicación, las estructuras de reporte, el envío de productos y los procesos de contratación. Aunque en OpenAI, al igual que en una pequeña startup, las personas están empoderadas para actuar sobre sus ideas con poca burocracia, esto también significa que varios equipos duplican esfuerzos. Por ejemplo, vio múltiples bibliotecas para la gestión de colas y bucles de agentes. Las habilidades de programación varían, desde ingenieros experimentados de Google hasta recién graduados con doctorados que no tienen tanta experiencia. Esto, junto con el lenguaje Python flexible, hace que el repositorio central de código sea “un poco un basurero”, según él. Las cosas se descomponen con frecuencia o tardan mucho en ejecutarse, pero los gerentes de ingeniería están al tanto y trabajan en mejoras.
French-Owen también comentó que OpenAI parece no darse cuenta de que es una gran empresa, funcionando completamente a través de Slack, lo que le da un aire de rapidez y caos similar a los primeros años de Facebook en Meta. Su equipo, compuesto por alrededor de ocho ingenieros, cuatro investigadores, dos diseñadores, dos empleados de mercado y un gerente de producto, logró construir y lanzar Codex en solo siete semanas, casi sin dormir. El lanzamiento fue mágico; simplemente al activarlo, comenzaron a recibir usuarios. “Nunca he visto un producto obtener tanto interés inmediato solo por aparecer en una barra lateral”, dijo, destacando el poder de ChatGPT.
Además, ChatGPT es una empresa muy observada, lo que ha llevado a una cultura de secretismo para evitar filtraciones. Al mismo tiempo, OpenAI está atenta a lo que ocurre en redes sociales como X. Si una publicación se vuelve viral, OpenAI la ve y puede responder. “Un amigo mío bromeó: ‘esta empresa funciona con la vibra de Twitter’”, escribió.
Una de las mayores ideas erróneas sobre OpenAI, según French-Owen, es que no se preocupa lo suficiente por la seguridad. Aunque muchos expertos en seguridad de IA, incluidos ex-empleados de OpenAI, han criticado sus procesos, internamente hay un enfoque más práctico en la seguridad, como el discurso de odio, el abuso, la manipulación de sesgos políticos, la creación de armas biológicas, el auto-daño y la inyección de comandos. OpenAI no ignora los posibles impactos a largo plazo y tiene investigadores que los analizan, siendo consciente de que cientos de millones de personas utilizan sus modelos de lenguaje para todo, desde consejos médicos hasta terapia. “Las apuestas son realmente altas”, concluyó.
