Las herramientas de agentes de inteligencia artificial prometen hacer más fácil el trabajo diario, pero muchas organizaciones aún son reacias a adoptarlas debido a una preocupación importante: la seguridad de los datos. Las grandes empresas con secretos comerciales, las que operan en industrias muy reguladas y las agencias gubernamentales piensan dos veces antes de usar herramientas de IA, ya que temen que sus datos, o los de sus clientes, puedan ser comprometidos o utilizados para entrenar modelos de IA.
La empresa canadiense Cohere busca aliviar estas preocupaciones con su nueva plataforma de agentes de IA llamada North. Esta plataforma promete permitir un despliegue privado, lo que significa que las empresas y los gobiernos pueden mantener sus datos y los de sus clientes seguros detrás de sus propios cortafuegos. Nick Frosst, cofundador y CEO de Cohere, explicó que “los modelos de lenguaje son tan buenos como los datos a los que tienen acceso”. Para que estos modelos sean útiles, deben acceder a datos relevantes en el entorno del cliente.
En lugar de usar plataformas en la nube como Azure o AWS, Cohere afirma que puede instalar North en la infraestructura privada de una organización, asegurando que nunca vea ni interactúe con los datos del cliente. North puede funcionar en la infraestructura local de una organización, en nubes híbridas, en entornos de nube privada virtual (VPC) o en entornos aislados. Frosst mencionó que North está diseñado para funcionar incluso en configuraciones simples, como en una GPU en un armario.
Cohere asegura que North incluye protocolos de seguridad como control de acceso granular, políticas de autonomía de agentes, pruebas de seguridad continuas y pruebas de terceros. Además, cumple con estándares internacionales de cumplimiento como GDPR, SOC-2 e ISO 27001. Hasta ahora, Cohere ha recaudado 970 millones de dólares y recientemente fue valorada en 5.5 mil millones de dólares. La compañía ya ha probado North con clientes como RBC, Dell, LG y Palantir.
North ofrece funciones de chat y búsqueda que permiten a los usuarios obtener respuestas a consultas de soporte al cliente, resumir transcripciones de reuniones, redactar textos de marketing y acceder a información de recursos internos y de la web. Frosst agregó que todas las respuestas incluyen citas y cadenas de “razonamiento” para que los empleados puedan auditar y verificar la información. Las funciones de chat y búsqueda están impulsadas por la tecnología existente de Cohere, como su modelo generativo Command y su tecnología de búsqueda multimodal Compass.
Además, North puede conectarse a herramientas de trabajo existentes como Gmail, Slack, Salesforce, Outlook y Linear, e integrarse con servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para acceder a aplicaciones específicas de la industria o internas. Frosst destacó que, a medida que los usuarios ganan confianza al interactuar con el modelo, hay una transición suave entre usarlo como una herramienta de apoyo y como una herramienta de automatización.
