Pocket FM, una plataforma de series de audio con sede en India, busca convertirse en el “Netflix del audio”. La empresa quiere ofrecer series de audio con cientos de episodios adaptados a los gustos de sus usuarios. Para lograrlo, necesita lanzar contenido rápidamente y está utilizando inteligencia artificial (IA) para ayudar en este proceso.
La startup, respaldada por Lightspeed, está proporcionando a sus escritores herramientas de IA que pueden sugerir mejores finales para los episodios o hacer que la narrativa sea más atractiva. La idea es que estas herramientas aceleren el proceso de escritura. Pocket FM ya utiliza algunas herramientas de IA, como ElevenLabs, para generar voces para sus series de audio y ha probado herramientas de IA para asistencia en escritura y adaptación.
Rohan Nayak, el fundador de Pocket FM, mencionó que están implementando estas herramientas de IA para que los escritores tarden menos en terminar sus episodios. La herramienta de escritura, llamada CoPilot, ayuda a cualquier escritor a crear historias. CoPilot puede transformar la escritura narrativa en diálogos para segmentos específicos y realizar un “análisis de ritmo” para hacer la escritura más atractiva para una serie de audio de un género particular. También incluye funciones básicas de estilo chatbot, como “acortar”, “expandir” y generar texto a partir de un aviso.
Para desarrollar CoPilot, la empresa analizó miles de horas de datos para entender qué hace que los usuarios se involucren más con una historia en un género específico. Basándose en esto, añadieron características de sugerencia de escritura para aumentar el conflicto entre personajes y recomendar finales emocionantes. La IA también puede sugerir etiquetas para efectos de fondo que se pueden usar durante la producción del audio. Además, la herramienta puede generar automáticamente biografías de personajes, sus relaciones y resumir puntos de la trama de diferentes episodios, lo que permite a los creadores consultar estos detalles mientras escriben.
CoPilot también cuenta con una herramienta de revisión que verifica puntos de la trama, gramática y deja comentarios cualitativos sobre un episodio. Internamente, Pocket FM está entrenando modelos más pequeños para mantener el contexto de una historia en cuanto a arcos de personajes y relaciones, así como la coherencia narrativa. Además, utilizando señales de los usuarios, la startup está impulsando a la IA a añadir más drama a las historias.
Con la llegada de las herramientas de IA, Pocket FM lanzó herramientas de adaptación para varios mercados que no solo traducen el texto de un idioma a otro, sino que también cambian nombres y frases para que se adapten mejor a la cultura de esa región. La compañía presentó esta herramienta como parte del conjunto CoPilot en Alemania a principios de este año, después de tener dificultades para atraer usuarios en ese país el año pasado. Nayak dijo que vieron grandes resultados de esta prueba, con un aumento constante en los ingresos mensuales dentro de la aplicación, que superaron los $700,000 en junio.
La compañía ha podido escalar rápidamente su contenido gracias a la adopción de diferentes características de IA, lanzando cerca de 1,000 pilotos al mes. Aunque solo una parte de este contenido se convierte en éxitos, también están trabajando en herramientas para convertir historias en tiras cómicas con su plataforma Pocket Toons. Nayak mencionó que el video es un formato que la empresa podría explorar en el futuro.
Para el próximo año, Pocket FM planea lanzar su propio modelo de lenguaje grande (LLM), basado en datos recopilados de sus programas e incorporando herramientas como asistencia en escritura, adaptación, dramatización y retención de contexto de la historia. La empresa afirma que al cambiar a su propio LLM, no necesitará entrenar muchos modelos pequeños para diferentes características.
Sin embargo, la adopción de la IA ha tenido efectos secundarios. Pocket FM ha despedido a empleados y contratistas en varias rondas en los últimos 12 meses y ha habido informes de escritores que ven disminuciones en sus ingresos con el tiempo. La compañía también enfrenta demandas en California por problemas laborales y salariales. Un representante de la empresa comentó que, como en la mayoría de las industrias centradas en contenido, trabajan con una red diversa de escritores, artistas de voz y socios de producción, adaptando recursos a cada mercado. Aseguraron que la IA ha tenido un impacto mínimo en su comunidad creativa principal y ha abierto nuevas oportunidades para expandir su alcance y producción.
Existen preocupaciones sobre la calidad del contenido generado por IA. La empresa mide la calidad por los números de retención de un programa, argumentando que las nuevas herramientas de IA actúan como una sala de escritores incluso para creadores solitarios, permitiéndoles producir más contenido rápidamente. Sin embargo, estas herramientas también pueden introducir contenido de baja calidad en la plataforma, afectando las recomendaciones de los usuarios y dificultando el descubrimiento de buenas historias. Pocket FM sostiene que las historias bien estructuradas seguirán ganando popularidad, independientemente de la ayuda de la IA.
Cada contenido es revisado por un marco de moderación impulsado por IA para asegurar calidad y originalidad, verificando duplicaciones, problemas de derechos de autor y otros criterios de calidad antes de que el audio se publique. Cada programa recibe un impulso equitativo, y el compromiso del usuario determina la clasificación del programa.
Otra preocupación es que los escritores podrían volverse demasiado dependientes de la IA con el tiempo. En Alemania, la IA está escribiendo más contenido que los humanos para ciertos títulos. Con los planes de Pocket FM de implementar más herramientas de IA, la cantidad de contenido escrito por IA podría aumentar, así como la expectativa de producir más programas. A menos que la adopción por parte de los usuarios también aumente rápidamente, los ingresos promedio podrían disminuir. La compañía no respondió directamente a preguntas sobre los ingresos, pero afirmó que sus herramientas de IA pueden acelerar el trabajo de un escritor y ayudarles a editar un episodio basado en números y comentarios de la audiencia, permitiendo mejoras específicas en lugar de reescrituras completas.
