Desde junio, Meta ha invertido 14.3 mil millones de dólares en Scale AI, una empresa de datos, y ha traído a su CEO, Alexandr Wang, junto con otros ejecutivos para dirigir los Meta Superintelligence Labs (MSL). Sin embargo, ya hay señales de problemas en esta relación. Uno de los ejecutivos que Wang llevó a MSL, Ruben Mayer, dejó Meta después de solo dos meses. Mayer había trabajado en Scale AI durante cinco años y, en Meta, supervisó equipos de operaciones de datos de IA, pero no fue incluido en el equipo principal que desarrolla la superinteligencia artificial.
Además, se ha informado que los laboratorios de Meta están colaborando con otros proveedores de datos, como Mercor y Surge, competidores de Scale AI, para entrenar sus modelos de IA. A pesar de la gran inversión de Meta, algunos investigadores consideran que la calidad de los datos de Scale AI es baja y prefieren trabajar con otras empresas. Scale AI comenzó su negocio utilizando un modelo de crowdsourcing con mano de obra de bajo costo, pero ahora necesita expertos altamente capacitados para generar datos de alta calidad.
Aunque Scale AI ha intentado atraer a estos expertos, competidores como Surge y Mercor han crecido rápidamente debido a su enfoque en talento bien remunerado desde el inicio. Un portavoz de Meta negó que haya problemas de calidad con los datos de Scale AI, mientras que Surge y Mercor no quisieron comentar. A pesar de la inversión, Meta parece no depender completamente de Scale AI, ya que ha firmado acuerdos con otros proveedores de datos.
Después de que Meta anunciara su inversión, OpenAI y Google decidieron dejar de trabajar con Scale AI, lo que llevó a la empresa a despedir a 200 empleados en su negocio de etiquetado de datos. El nuevo CEO de Scale AI, Jason Droege, atribuyó estos cambios a “cambios en la demanda del mercado”. Scale AI también ha conseguido un contrato de 99 millones de dólares con el ejército de EE. UU.
La inversión de Meta en Scale AI parece estar más relacionada con atraer a Wang, un fundador con experiencia en IA, que con la calidad de los servicios de Scale AI. Sin embargo, algunos ejecutivos de Scale AI en Meta no están trabajando en el equipo principal de MSL, y la unidad de IA de Meta ha enfrentado caos desde la llegada de Wang y otros investigadores.
A medida que Meta intenta mejorar su posición en IA, ha reclutado a investigadores de OpenAI y ha adquirido startups de voz de IA. Recientemente, Meta anunció la construcción de grandes centros de datos en EE. UU., incluido uno de 50 mil millones de dólares en Luisiana. Aunque Wang fue visto como una elección inusual para dirigir un laboratorio de IA, Zuckerberg ha intentado atraer a candidatos más tradicionales sin éxito.
Varios investigadores de IA que se unieron a Meta han dejado la empresa, y muchos miembros antiguos de la unidad de GenAI también se han ido. Actualmente, MSL está trabajando en su próximo modelo de IA, con planes de lanzarlo a finales de este año. La pregunta ahora es si Meta podrá estabilizar sus operaciones de IA y retener el talento necesario para su éxito futuro.
