Los capitalistas de riesgo creen que han encontrado una nueva forma de invertir: usar inteligencia artificial (IA) para mejorar los márgenes de ganancias en empresas de servicios que tradicionalmente requieren mucho trabajo humano. La estrategia consiste en comprar empresas de servicios profesionales ya establecidas, implementar IA para automatizar tareas y luego usar el flujo de efectivo mejorado para adquirir más empresas en un ciclo positivo.
General Catalyst (GC) es una de las principales firmas que lidera esta tendencia. Ha destinado 1.500 millones de dólares de su último fondo a lo que llama una estrategia de “creación”, enfocándose en incubar empresas de software nativas de IA en sectores específicos y luego usarlas para comprar empresas consolidadas en esos mismos sectores. GC ha invertido en siete industrias, desde servicios legales hasta gestión de TI, y planea expandirse a 20 sectores en total. Según Marc Bhargava, quien lidera estos esfuerzos en GC, el mercado de servicios genera 16 billones de dólares al año, mientras que el de software solo 1 billón. La inversión en software es atractiva por sus altos márgenes de ganancia.
Bhargava explica que si se puede automatizar entre el 30% y el 50% de las tareas en estas empresas de servicios, los márgenes de ganancia pueden ser muy atractivos. Por ejemplo, Titan MSP, una de las empresas en su cartera, recibió 74 millones de dólares para desarrollar herramientas de IA y luego adquirió RFA, una conocida firma de servicios de TI. Titan demostró que podía automatizar el 38% de las tareas típicas de proveedores de servicios gestionados (MSP) y planea usar sus márgenes mejorados para adquirir más MSPs.
Otro ejemplo es Eudia, que se centra en departamentos legales internos en lugar de en firmas de abogados. Eudia ha conseguido clientes de la lista Fortune 100, como Chevron y Southwest Airlines, ofreciendo servicios legales a tarifas fijas impulsadas por IA. Recientemente, adquirió Johnson Hanna, un proveedor alternativo de servicios legales.
Sin embargo, no todos están de acuerdo con esta visión optimista. Un estudio reciente encontró que el 40% de los empleados encuestados están asumiendo más trabajo debido a lo que llaman “trabajo superficial”, que es trabajo generado por IA que parece bien hecho pero carece de contenido, lo que genera más trabajo para sus compañeros. Esto podría afectar la productividad de las organizaciones, con un costo estimado de 186 dólares al mes por empleado debido a este trabajo superficial.
Bhargava argumenta que los fracasos en la implementación de IA validan la estrategia de General Catalyst, ya que transformar una empresa con IA no es fácil. Destaca la necesidad de ingenieros de IA especializados que entiendan las diferentes tecnologías y cómo aplicarlas correctamente.
A pesar de los desafíos, General Catalyst afirma que sus empresas ya son rentables, ya que adquieren negocios con flujo de efectivo existente. Bhargava confía en que a medida que la tecnología de IA mejore, habrá más oportunidades para incubar empresas en diferentes industrias.
