Periodic Labs ha salido a la luz con una impresionante inversión inicial de 300 millones de dólares, respaldada por grandes nombres de la industria tecnológica como Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt y Jeff Bezos. La empresa fue fundada por Ekin Dogus Cubuk y Liam Fedus. Cubuk lideró el equipo de materiales y química en Google Brain y DeepMind, donde desarrolló una herramienta de inteligencia artificial llamada GNoME, que descubrió más de 2 millones de nuevos cristales en 2023. Estos materiales podrían ser utilizados en futuras generaciones de tecnología, según los investigadores.
Por su parte, Fedus es un ex vicepresidente de investigación en OpenAI y uno de los creadores de ChatGPT. También dirigió el equipo que desarrolló la primera red neuronal con un billón de parámetros. El equipo de Periodic Labs está compuesto por investigadores que han trabajado en importantes proyectos de inteligencia artificial y ciencia de materiales, como el agente Operator de OpenAI y MatterGen de Microsoft, una inteligencia artificial para el descubrimiento de materiales.
El objetivo de Periodic Labs es automatizar el descubrimiento científico, creando “científicos de IA”. Esto implica construir laboratorios donde robots realicen experimentos físicos, recojan datos, y aprendan y mejoren en el proceso. Su primer objetivo es inventar nuevos superconductores que sean más eficientes y que potencialmente requieran menos energía que los materiales superconductores actuales. Además, la startup busca descubrir otros nuevos materiales y recopilar todos los datos del mundo físico que sus científicos de IA generen al manipular diversas sustancias en su búsqueda de innovaciones.
La empresa señala que, hasta ahora, los avances en inteligencia artificial científica han provenido de modelos entrenados en internet, y que los modelos de lenguaje han “agotado” esta fuente. En su blog, mencionan que están construyendo científicos de IA y laboratorios autónomos para que operen. La esperanza es que estos laboratorios no solo inventen materiales de próxima generación, sino que también produzcan datos valiosos que los modelos de IA puedan utilizar para seguir evolucionando.
Aunque Periodic Labs cuenta con un grupo impresionante de investigadores, no son los únicos trabajando en científicos de IA. La automatización de descubrimientos en química ha sido un tema de investigación académica desde al menos 2023, y también es el objetivo de pequeñas startups como Tetsuwan Scientific, así como de organizaciones sin fines de lucro como Future House y el Consorcio de Aceleración de la Universidad de Toronto.
