El jueves, Andreessen Horowitz presentó su primer Informe de Gastos en IA, en colaboración con la firma fintech Mercury. Utilizando datos de transacciones de Mercury, el informe analiza las 50 principales empresas de aplicaciones nativas de IA en las que las startups están invirtiendo, similar a la lista de las 100 principales aplicaciones de IA generativa para consumidores publicada anteriormente. Las socias de A16z, Olivia Mooe y Seema Amble, comentan que los datos muestran que las empresas siguen adoptando una variedad de productos de IA para tareas específicas, y que nuevas aplicaciones están surgiendo y desapareciendo rápidamente. “Hay una proliferación de herramientas”, dijo Amble. “No se ha consolidado en una o dos en cada categoría”.
El informe también revela un alto gasto en “aumentadores humanos” o “copilotos” que pueden ayudar a aumentar la productividad en el trabajo, lo que sugiere que las startups aún no están listas para cambiar completamente a flujos de trabajo automatizados. “A medida que el uso de computadoras se convierte en un modo más común y hay más capacidad para construir flujos de trabajo automatizados de principio a fin, creo que ese cambio ocurrirá, donde veremos menos copilotos y más herramientas de agente completas”, agregó Amble. “Especialmente porque la gente está muy ansiosa por probarlas”.
Como era de esperar, la lista fue dominada por grandes laboratorios, con OpenAI en el primer lugar y Anthropic en el segundo. Las herramientas de codificación de ambiente también tuvieron buena representación, con Replit en el tercer lugar y Lovable en el número 18. Cursor ocupó el sexto lugar y Emergent el número 48. Cognition, que opera herramientas de codificación más orientadas a empresas como Devin y Windsurf, se ubicó en el número 34. Cuando A16z produjo una lista similar sobre hábitos de consumo, Lovable ocupó un lugar mucho más alto que Replit en tráfico puro, ya que muchas personas lo utilizaban para crear proyectos. Sin embargo, las startups no están gastando tanto dinero en Lovable como en Replit, en parte debido a la falta de características empresariales. La variedad de empresas en la lista parece sugerir que hay espacio para muchas compañías diferentes al mismo tiempo.
Moore comentó que es una pregunta abierta sobre el futuro de la codificación de ambiente. “¿El espacio comienza a consolidarse y un lugar se convierte en la mejor plataforma para codificar en ambiente? ¿O habrá cuatro o cinco empresas más de codificación de ambiente que sean grandes negocios para diferentes tipos de aplicaciones? Aún no tenemos la respuesta”. Moore también se sorprendió al ver que las startups adoptan herramientas orientadas al consumidor como CapCut y Midjourney. “Estamos viendo que muchas de estas empresas [de consumo] están siendo absorbidas por el sector empresarial más rápido, porque crean herramientas de consumo tan agradables que luego las personas adoptan y utilizan como individuos y las llevan a sus equipos y lugares de trabajo”, dijo Moore.
Las aplicaciones horizontales representaron al menos el 60% de los nombres en la lista, mientras que el 40% consistió en aplicaciones verticales. Las empresas de software vertical más populares se agruparon en tres categorías: ventas, reclutamiento y servicio al cliente. Sin embargo, el informe también encontró que la IA está avanzando en muchos sectores que generaciones anteriores de startups habían tenido dificultades para penetrar. “Lo que antes tal vez habría sido, como, firmas de servicios o consultorías, ahora son empresas de software en la era de la IA”, comentó Moore. Amble citó a Crosby Legal como ejemplo, que puede revisar rápidamente un contrato legal para un usuario, reemplazando lo que en su momento habría sido una reunión con un abogado interno. Ella mencionó que en este momento, la mayoría de las herramientas se utilizan para ayudar a los empleados (como un copiloto) a tomar decisiones más rápido, en lugar de reemplazar completamente a la fuerza laboral con trabajadores automatizados.
La popular aplicación de Canva, de Melanie Perkins, es una de las principales aplicaciones empresariales. “A medida que la tecnología mejora y realmente podemos construir compañeros de trabajo completos, verás que esa mezcla se inclina más hacia agentes de extremo a extremo y menos hacia copilotos”, dijo. También había muchas aplicaciones para tomar notas en la lista, como Otter.ai, Retell AI y Habbyscribe, sin que ninguna opción dominara. Esto es lo que Amble quiso decir cuando mencionó que aún no hay un producto que haya dominado el mercado; más bien, las startups están eligiendo “su propio sabor” para ver qué herramientas les gustan más. Esto también es bueno para los empleados, quienes, con tantas opciones, pueden elegir las aplicaciones que mejor les ayuden a trabajar, en lugar de usar un producto único “impuesto desde arriba”.
El último hallazgo importante en el informe fue la creciente interconexión entre negocios de consumo y empresas. Las personas están llevando las aplicaciones personales que usan en casa al trabajo, y quienes han comenzado empresas están utilizando sus aplicaciones personales favoritas para ayudar a construir sus negocios. Antes, había una clara distinción entre ambas: un conjunto de herramientas para usar al construir una startup. Amble y Moore citaron a Canva como ejemplo: es una popular aplicación de consumo que también tiene una audiencia empresarial considerable. Pasaron años para que Canva incluso añadiera un plan empresarial. Pero a medida que los casos de uso individuales y empresariales se vuelven más difíciles de distinguir, las empresas están más dispuestas a mezclar ambos.
“Tu TAM [mercado total direccionable] ya no es uno u otro, sino que puedes vender en ambos”, continuó. Ella mencionó que las empresas que construyen estos productos podrían “profesionalizarse” más rápido, es decir, formar equipos empresariales, como ventas y soporte, para comenzar a vender y generar ingresos empresariales antes, en lugar de depender de consumidores individuales. Moore y Amble esperan que la lista cambie rápidamente en los próximos años. Las empresas más antiguas están lanzando características de IA para mantenerse relevantes y accesibles, mientras que nuevos participantes llegan con nuevas ideas. “Los jugadores tradicionales, casi significa ‘lo que era hace 12 meses’”, dijo Amble. “Si volvemos a hacer esto en 12 meses, ¿seguirán las mismas aplicaciones de toma de notas en la lista? ¿O habrá un conjunto completamente nuevo?”
