Meta, la empresa detrás de Facebook e Instagram, ha lanzado su modelo de inteligencia artificial generativa llamado Llama. A diferencia de otros modelos de grandes empresas, Llama es “abierto”, lo que significa que los desarrolladores pueden descargarlo y usarlo con ciertas limitaciones. Esto contrasta con modelos como Claude de Anthropic y Gemini de Google, que solo se pueden acceder a través de APIs.
Para ofrecer más opciones a los desarrolladores, Meta se ha asociado con proveedores como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure para ofrecer versiones de Llama en la nube. Además, Meta proporciona herramientas y bibliotecas en su “recetario” de Llama para ayudar a los desarrolladores a ajustar y adaptar el modelo a sus necesidades. Con las nuevas versiones Llama 3 y Llama 4, estas capacidades se han ampliado para incluir soporte multimodal y un despliegue más amplio en la nube.
Llama no es solo un modelo, sino una familia de modelos. La versión más reciente, Llama 4, lanzada en abril de 2025, incluye tres modelos: Scout, Maverick y Behemoth. Scout tiene 17 mil millones de parámetros activos y puede manejar un contexto de 10 millones de tokens. Maverick también tiene 17 mil millones de parámetros activos, pero su contexto es de 1 millón de tokens. Behemoth, que aún no se ha lanzado, tendrá 288 mil millones de parámetros activos.
Los modelos Llama 4 fueron entrenados con grandes cantidades de texto, imágenes y datos de video, y son capaces de entender 200 idiomas. Scout y Maverick son los primeros modelos nativos multimodales de Meta, lo que significa que pueden trabajar con texto, imágenes y videos. Scout está diseñado para análisis de datos masivos, mientras que Maverick es más versátil y adecuado para tareas como programación y chatbots.
Los modelos Llama también pueden integrarse con aplicaciones de terceros para realizar tareas específicas, aunque esto requiere configuración. Si solo deseas chatear, Llama está disponible en la experiencia de chatbot de Meta en Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram y más de 40 países.
Los modelos Llama 4 están disponibles en Llama.com y a través de socios de Meta, como Hugging Face. Los desarrolladores pueden descargar y ajustar el modelo en plataformas en la nube populares. Meta tiene más de 25 socios que alojan Llama, incluyendo Nvidia y Dell.
Meta también ha lanzado un programa llamado “Llama para Startups” para ayudar a nuevas empresas a adoptar sus modelos. Además, ofrece herramientas para hacer que el uso de Llama sea más seguro, como Llama Guard, que detecta contenido problemático, y Prompt Guard, que protege contra ataques.
Sin embargo, Llama presenta riesgos y limitaciones, como la generación de información incorrecta o engañosa. También se ha utilizado un conjunto de datos de libros y artículos pirateados para entrenar a Llama, lo que ha generado controversia. Por lo tanto, es importante que los desarrolladores revisen cualquier código generado por Llama antes de usarlo en sus servicios.
En resumen, Llama es un modelo de inteligencia artificial versátil y accesible que ofrece muchas oportunidades, pero también requiere precaución en su uso.
