Sam Liang, el CEO de Otter.ai, no está satisfecho con que su empresa sea vista solo como un simple tomador de notas en reuniones. Liang quiere que Otter.ai se convierta en una fuente esencial para las empresas, y un nuevo conjunto de productos lanzado el martes es el primer paso en esa dirección. Esta startup de asistentes de reuniones basada en Silicon Valley presentó herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a integrar mejor los datos de las reuniones en otros flujos de trabajo, centralizando esa información en una base de conocimiento.
El objetivo es hacer crecer el negocio de Otter al ayudar a las empresas a aprovechar al máximo las reuniones que graban. La nueva suite de productos de Otter incluye una API que permite a los usuarios crear integraciones personalizadas con plataformas como Jira y HubSpot, un servidor MCP que conecta los datos de Otter a modelos de inteligencia artificial externos, y un nuevo agente de IA que puede buscar notas de reuniones o presentaciones de la empresa.
Liang comentó que esta es la siguiente fase en la evolución de Otter. “Estamos evolucionando de ser un tomador de notas a ser una base de conocimiento corporativa sobre reuniones”, dijo. “Este es un registro del sistema para conversaciones. Puede ayudar a las corporaciones a escalar su crecimiento y generar un valor comercial medible”.
Cuando Otter fue fundada en 2016, había solo unas pocas empresas de transcripción de reuniones, un gran cambio respecto a hoy. El auge de la inteligencia artificial que comenzó en 2022 impulsó el crecimiento de startups como Granola y Circleback, y hasta empresas más antiguas como Fireflies han visto un aumento en el interés.
Liang argumenta que esta transición coloca a Otter en una categoría diferente a la de sus antiguos competidores. Según él, las reuniones son donde se almacena la mayor parte del conocimiento de una empresa, ya sea notas de llamadas de ventas o discusiones sobre estrategias de marketing. Sin embargo, sin un lugar centralizado para estas notas, la información solo puede ayudar a una empresa hasta cierto punto.
“Muchas veces, la ineficiencia ocurre debido a los silos de información”, dijo Liang. “Un equipo no sabe lo que está haciendo el otro, y piensa que eso se planeó hace un mes. A menudo, el plan cambia, pero no todos están informados. Así que la idea es crear un sistema de permisos para que la mayoría de la información [no confidencial] se comparta de la manera más amplia posible”.
No todas las reuniones con Otter se agregarán directamente a esta base de conocimiento de la empresa, y los usuarios pueden optar por restringir el acceso a las notas de reuniones que traten sobre información sensible. La privacidad de los empleados y la información sigue siendo una preocupación, a pesar de los controles de acceso. Incluso si una reunión trata sobre un tema neutral, las transcripciones de Otter capturan las conversaciones informales que ocurren antes y después de las reuniones, que podrían contener chismes o información destinada solo a ciertos participantes.
Otter también es objeto de una demanda colectiva presentada en agosto, que afirma que la empresa estaba grabando conversaciones privadas sin el consentimiento de los usuarios y utilizando esa información para entrenar sus servicios de transcripción. Liang dijo que, aunque no puede comentar sobre la demanda en específico, este no es un problema exclusivo de Otter, y que al mirar el panorama general, tener más acceso a la información es mejor que no tenerlo.
“Si nos acusan a nosotros, podrían acusar a todos los demás, a todas las herramientas de las que has oído hablar para tomar notas en reuniones”, dijo Liang. “Mi opinión es que estamos del lado correcto de la historia. Estamos construyendo esta nueva revolución de la IA. Si quieres que la IA ayude, necesitas incluirla en las reuniones”.
