Google ha presentado Gemini 3 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial optimizado para ser rápido y de bajo coste, que se convierte además en el modelo por defecto de la app Gemini y del modo IA en la búsqueda de Google. Este modelo sustituye a Gemini 2.5 Flash e introduce mejoras notables en rendimiento, sobre todo en tareas multimodales (texto, imagen, audio y vídeo) y de razonamiento.
En pruebas de rendimiento, Gemini 3 Flash supera con mucha diferencia a 2.5 Flash y se acerca a modelos punteros como Gemini 3 Pro y GPT‑5.2. En el benchmark Humanity’s Last Exam logró un 33,7% sin uso de herramientas (frente al 11% de 2.5 Flash y el 34,5% de GPT‑5.2) y en el test multimodal MMMU‑Pro obtuvo un 81,2%, la mejor puntuación entre sus competidores.
Google lo está desplegando para el público general: será el modelo por defecto en la app Gemini, aunque los usuarios podrán seguir cambiando a la versión Pro para matemáticas y programación. La compañía destaca su capacidad para entender mejor la intención de las consultas y generar respuestas más visuales, con imágenes y tablas. El modelo puede analizar vídeos cortos (por ejemplo, de pickleball) para dar consejos, interpretar bocetos, revisar audios y hasta ayudar a crear cuestionarios o prototipos de aplicaciones desde la propia app.
En el ámbito empresarial, firmas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya utilizan Gemini 3 Flash a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Para desarrolladores, el modelo está disponible en versión preliminar mediante API y en Antigravity, la nueva herramienta de programación de Google. La compañía subraya que Gemini 3 Pro alcanza un 78% en el benchmark de código SWE‑bench, solo por detrás de GPT‑5.2, y que Flash es especialmente útil para análisis de vídeo, extracción de datos y preguntas y respuestas visuales gracias a su velocidad.
El precio de Gemini 3 Flash es de 0,50 dólares por millón de tokens de entrada y 3 dólares por millón de tokens de salida, algo más caro que Gemini 2.5 Flash, pero Google sostiene que compensa por su mayor rapidez —tres veces más que 2.5 Pro— y por usar de media un 30% menos de tokens en tareas complejas, lo que podría reducir el coste total en determinados usos.
El lanzamiento se produce en plena carrera entre Google y OpenAI. Tras una caída de tráfico en ChatGPT y un supuesto “código rojo” interno en OpenAI, la empresa de Sam Altman respondió con GPT‑5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes, además de presumir de un crecimiento de 8 veces en el volumen de mensajes empresariales desde noviembre de 2024. Google evita mencionar directamente la rivalidad, pero reconoce que la presión competitiva está acelerando el desarrollo de modelos más potentes y nuevas formas de evaluarlos.
