La startup de inteligencia artificial Fundamental salió de la sombra con Nexus, un nuevo modelo fundacional diseñado específicamente para analizar grandes volúmenes de datos estructurados, como las tablas y bases de datos que generan las grandes empresas. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales, Nexus es un “Large Tabular Model” (LTM), es determinista —siempre da la misma respuesta ante la misma pregunta— y no utiliza la arquitectura transformer, lo que le permite trabajar con conjuntos de datos masivos que suelen quedar fuera del alcance de los LLM.
El CEO, Jeremy Fraenkel, asegura que Nexus está optimizado para resolver uno de los grandes retos de la IA actual: extraer información útil de hojas de cálculo con miles de millones de filas y de sistemas de big data corporativos, donde los modelos basados en transformers se ven limitados por su ventana de contexto. La propuesta de Fundamental es que una sola herramienta pueda cubrir múltiples casos de uso analítico dentro de una empresa y ofrecer, según la compañía, mejor rendimiento que los algoritmos clásicos acompañados por equipos numerosos de data scientists.
El mercado ha respondido con fuerza. Fundamental emerge con 255 millones de dólares de financiación y una valoración de 1.200 millones, lo que la convierte en unicornio desde su lanzamiento. La mayor parte de la inversión procede de una ronda Serie A de 225 millones liderada por fondos como Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures y Salesforce Ventures, además de la participación de Hetz Ventures y de reconocidos inversores ángeles vinculados a Perplexity, Brex y Datadog. La empresa ya ha cerrado contratos millonarios con compañías de Fortune 100 y ha firmado una alianza estratégica con AWS, que permitirá a los clientes de Amazon desplegar Nexus directamente sobre su infraestructura en la nube.
