Snowflake, conocida por su plataforma de almacenamiento de datos en la nube, está apostando fuerte por la próxima fase de la inteligencia artificial: los agentes autónomos capaces de ejecutar tareas, no solo responder preguntas en un chat. En una conversación con el pódcast Equity de TechCrunch, su CEO, Sridhar Ramaswamy, explica que la era de los chatbots puros se está agotando y está dando paso a una “era agentiva”, en la que la IA se integra directamente en los flujos de trabajo empresariales.

La compañía se está transformando para no quedarse atrás: afirma haber lanzado cientos de nuevas funciones de IA y está reorganizando sus equipos internos para convertirse en algo más que un simple almacén de datos. Su objetivo es evolucionar hacia una plataforma completa de IA y aplicaciones, donde las empresas no solo analicen la información que guardan en Snowflake, sino que desplieguen sobre ella agentes de IA capaces de actuar automáticamente, tomar decisiones y conectar con otros sistemas.

El episodio también profundiza en qué significa en la práctica “que tu software viaje con tus datos”: aplicaciones y modelos de IA que se ejecutan directamente allí donde residen los datos corporativos, mejorando velocidad, seguridad y control. Esta apuesta obliga a cambios estructurales dentro de Snowflake, desde la forma de desarrollar producto hasta la organización de sus equipos, con el objetivo de acelerar su ofensiva en la carrera por la IA empresarial.