Un medio tecnológico ha creado y actualizará de forma continua un glosario para ayudar a entender los términos clave del mundo de la inteligencia artificial, un campo cada vez más presente en la vida cotidiana pero cargado de jerga técnica. El artículo explica de manera divulgativa conceptos como AGI (inteligencia artificial general), agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, y el razonamiento en “cadena de pensamiento” que permite a los modelos descomponer problemas en pasos intermedios.

También aborda nociones básicas de cómo funcionan y se entrenan los modelos: el papel del “compute” (la potencia de cálculo y los chips como GPUs y TPUs), el “deep learning” y las redes neuronales, la inferencia (cuando el modelo ya entrenado genera respuestas) y el entrenamiento y ajuste fino (fine‑tuning y transfer learning) para especializar modelos en tareas concretas. Se detallan técnicas avanzadas como la destilación de modelos para hacer versiones más pequeñas y rápidas, los GAN para crear imágenes o vídeos realistas, y los modelos de difusión que generan imágenes a partir de ruido.

El glosario también explica problemas y limitaciones, como las “alucinaciones” (cuando la IA se inventa datos), la importancia de los tokens como unidad básica de texto y de coste, o el papel de los pesos que definen qué factores son más relevantes en un modelo. Finalmente, introduce el fenómeno “RAMageddon”, el encarecimiento y escasez global de memoria RAM impulsado por la demanda de los grandes centros de datos de IA, que ya está afectando a consolas de videojuegos, teléfonos móviles y servicios empresariales.

En conjunto, la pieza funciona más como una guía educativa y en constante actualización que como una noticia puntual, ofreciendo al público general un mapa para orientarse en el complejo ecosistema de la IA moderna, sus conceptos técnicos y sus efectos económicos indirectos.