Los centros de datos que se utilizan para entrenar y operar inteligencia artificial (IA) podrían llegar a tener millones de chips, costar cientos de miles de millones de dólares y requerir una cantidad de energía equivalente a la red eléctrica de una gran ciudad, según un nuevo estudio. Este análisis fue realizado por investigadores de Georgetown, Epoch AI y Rand, quienes examinaron el crecimiento de los centros de datos de IA en todo el mundo desde 2019 hasta este año.
Los autores del estudio recopilaron y analizaron datos de más de 500 proyectos de centros de datos de IA. Descubrieron que, aunque el rendimiento computacional de estos centros se duplica cada año, también lo hacen los requisitos de energía y las inversiones de capital. Esto resalta el desafío de construir la infraestructura necesaria para apoyar el desarrollo de tecnologías de IA en la próxima década.
OpenAI, que ha informado que aproximadamente el 10% de la población mundial utiliza su plataforma ChatGPT, se ha asociado con Softbank y otros para recaudar hasta 500 mil millones de dólares y establecer una red de centros de datos de IA en EE. UU. y posiblemente en otros lugares. Otras grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Google y AWS, han prometido gastar cientos de millones de dólares este año para expandir sus centros de datos.
El estudio también reveló que los costos de hardware para centros de datos de IA, como el Colossus de xAI, que cuesta alrededor de 7 mil millones de dólares, aumentaron 1.9 veces cada año entre 2019 y 2025, mientras que las necesidades de energía crecieron 2 veces anualmente en el mismo período. Se estima que Colossus consume 300 megavatios de energía, equivalente al consumo de 250,000 hogares.
Además, el estudio encontró que los centros de datos han mejorado su eficiencia energética en los últimos cinco años, con un aumento del rendimiento computacional por vatio de 1.34 veces cada año entre 2019 y 2025. Sin embargo, estas mejoras no serán suficientes para compensar el creciente consumo de energía. Para junio de 2030, se estima que el principal centro de datos de IA podría tener 2 millones de chips de IA, costar 200 mil millones de dólares y requerir 9 GW de energía, equivalente a la producción de 9 reactores nucleares.
No es una sorpresa que la demanda de electricidad de los centros de datos de IA esté en camino de ejercer una gran presión sobre la red eléctrica. Se prevé que el consumo energético de los centros de datos crezca un 20% para 2030, según un análisis reciente de Wells Fargo. Esto podría llevar a que las fuentes de energía renovable, que dependen del clima variable, alcancen sus límites, impulsando un aumento en el uso de fuentes de energía no renovables y dañinas para el medio ambiente, como los combustibles fósiles.
Los centros de datos de IA también presentan otras amenazas ambientales, como un alto consumo de agua, ocupan terrenos valiosos y erosionan las bases fiscales de los estados. Un estudio de Good Jobs First, una organización sin fines de lucro con sede en Washington D.C., estima que al menos 10 estados pierden más de 100 millones de dólares al año en ingresos fiscales debido a los centros de datos, resultado de incentivos excesivamente generosos.
Es posible que estas proyecciones no se cumplan o que los plazos estén desajustados. Algunas grandes empresas, como AWS y Microsoft, han reducido sus proyectos de centros de datos en las últimas semanas. En una nota a los inversores a mediados de abril, analistas de Cowen señalaron que ha habido un “enfriamiento” en el mercado de centros de datos a principios de 2025, lo que indica el temor de la industria a una expansión insostenible.
