Anthropic ha lanzado un programa llamado “IA para la Ciencia” que apoyará a investigadores que trabajan en proyectos científicos de gran impacto, especialmente en biología y ciencias de la vida. Este programa, anunciado el lunes, ofrecerá hasta $20,000 en créditos de API de Anthropic durante un período de seis meses a investigadores “calificados”. La selección se basará en sus “contribuciones a la ciencia, el impacto potencial de su investigación propuesta y la capacidad de la IA para acelerar significativamente su trabajo”.
Los beneficiarios tendrán acceso a la suite de modelos de IA estándar de Anthropic, que incluye todos los modelos de la familia Claude disponibles públicamente. Anthropic destacó en un blog que “las capacidades avanzadas de razonamiento e idioma de la IA pueden ayudar a los investigadores a analizar datos científicos complejos, generar hipótesis, diseñar experimentos y comunicar hallazgos de manera más efectiva”. La empresa está especialmente interesada en aplicaciones donde la IA pueda acelerar procesos relacionados con la comprensión de sistemas biológicos complejos, el análisis de datos genéticos, la aceleración del descubrimiento de medicamentos, especialmente para las enfermedades más graves a nivel mundial, y el aumento de la productividad agrícola.
Anthropic es solo una de muchas empresas de IA que apuestan por la ciencia. A principios de este año, Google presentó un “co-científico de IA”, que, según la empresa, podría ayudar a los científicos a crear hipótesis y planes de investigación. Anthropic y su principal competidor, OpenAI, junto con otras empresas como FutureHouse y Lilia Sciences, han afirmado que las herramientas de IA podrían acelerar enormemente el descubrimiento científico, especialmente en medicina. Sin embargo, muchos investigadores no consideran que la IA sea especialmente útil en la guía del proceso científico, principalmente debido a su falta de fiabilidad.
Uno de los desafíos en el desarrollo de un “científico de IA” es anticipar una cantidad innumerable de factores confusos. La IA podría ser útil en áreas donde se necesita una exploración amplia, como reducir una lista extensa de posibilidades, pero no está claro si puede realizar el tipo de resolución de problemas innovadora que conduce a verdaderos avances. Hasta ahora, los resultados de los sistemas de IA diseñados para la ciencia han sido en su mayoría decepcionantes. En 2023, Google informó que alrededor de 40 nuevos materiales habían sido sintetizados con la ayuda de una de sus IA, llamada GNoME. Sin embargo, un análisis externo encontró que ninguno de esos materiales era realmente nuevo.
Anthropic espera que su esfuerzo tenga mejores resultados que los anteriores. La empresa seleccionará a los participantes de su programa “IA para la Ciencia” el primer lunes de cada mes, basándose en el mérito científico, el impacto potencial, la viabilidad técnica y criterios de seguridad biológica (es decir, asegurando que la investigación propuesta no pueda habilitar aplicaciones dañinas). Los investigadores pueden postularse a través de un formulario en el sitio web de la empresa, y las solicitudes serán revisadas por Anthropic, incluyendo expertos en la materia en campos relevantes.
