La inteligencia artificial Gemini 2.5 Pro de Google ha completado oficialmente el juego Pokémon Blue. Este logro se llevó a cabo durante un experimento en vivo realizado por un ingeniero independiente llamado Joel Z. Aunque Gemini recibió algo de ayuda de los desarrolladores, la mayor parte del juego fue jugado de forma autónoma.
A pesar de que Gemini 2.5 Pro aún no ha pasado la prueba de Turing, ha demostrado ser un maestro en Pokémon, lo que ha generado gran atención. El CEO de Google, Sundar Pichai, incluso celebró el triunfo compartiendo un clip de la victoria en redes sociales.
La razón detrás del interés en que un modelo de IA haya vencido un juego de hace treinta años se debe a la espectacularidad del evento y a la competencia entre modelos de IA. En febrero, Anthropic mostró cómo su modelo Claude estaba avanzando en Pokémon Red, lo que inspiró a Joel Z a realizar su propio streaming titulado “Gemini Plays Pokémon”.
Es importante mencionar que, aunque Gemini ha completado Pokémon Blue, Claude aún no ha terminado Pokémon Red. Ambos modelos utilizan herramientas diferentes para jugar, lo que significa que no están jugando de la misma manera que lo haría un humano con un control. En lugar de eso, reciben capturas de pantalla del juego y se les pide que generen la mejor acción posible, que luego se traduce en un botón presionado en el juego.
Joel Z admitió que a veces intervino para mejorar el razonamiento de Gemini, pero su objetivo es seguir trabajando en el proyecto para hacer más mejoras.
Este logro no es solo una curiosidad de internet, sino que indica hacia dónde se dirige la inteligencia artificial. Jugar a Pokémon Blue no se trata solo de reflejos rápidos, sino de estrategia a largo plazo y adaptación a sorpresas. Que Gemini haya podido completar el juego sugiere que los modelos de IA están mejorando en este tipo de estrategias.
Este hito es comprensible para el público en general, ya que se puede comparar fácilmente con las decisiones que uno tomaría en el juego. Sin embargo, es importante no exagerar lo que esto significa. Aunque la IA puede terminar un juego que muchos jugaron en su infancia, también resalta cuánto esfuerzo humano se necesita para que la IA parezca autónoma.
Lo que realmente importa no es si Claude o Gemini se convierten en verdaderos maestros Pokémon, sino lo que su progreso significa para el desarrollo de la inteligencia artificial. Demostrar que la IA puede hacer más que solo procesar números o generar correos electrónicos podría cambiar la percepción de lo que la IA puede lograr, incluso con ayuda. Si este es el camino que toman los modelos de IA para aprender a operar en entornos impredecibles, vencer a Mewtwo podría ser solo un primer paso hacia algo mucho más significativo.
