La aplicación de senderismo AllTrails ha lanzado recientemente un nuevo nivel de suscripción que incluye características de inteligencia artificial (IA). Hablamos con el Director de Tecnología de AllTrails sobre cómo la empresa equilibra el impacto ambiental de la IA con su misión de ayudar a las personas a disfrutar de la naturaleza. Según él, AllTrails toma medidas para reducir los costos de energía y maximizar la eficiencia al implementar estas funciones de IA.
Esta semana, informamos que AllTrails ha introducido un nuevo plan de suscripción llamado Peak, que es más caro y utiliza herramientas de IA para mejorar la experiencia al aire libre. Entre estas herramientas se encuentra el Mapa de Calor Comunitario, una característica común en las mejores aplicaciones de fitness, que muestra las rutas más populares entre los usuarios.
Otras funciones incluyen Outdoor Lens, que utiliza la cámara de tu teléfono para identificar plantas, insectos y lugares de interés, y Condiciones del Sendero, que proporciona información actualizada sobre el clima, las condiciones del terreno, la acumulación de nieve e incluso la actividad de mosquitos en diferentes partes de tu ruta.
La suscripción Peak de AllTrails cuesta $79.99 al año, lo que probablemente se debe al costo de la IA utilizada. Se sabe que la IA consume mucha energía; por ejemplo, un estudio de la Universidad de California, Riverside, revela que ChatGPT-4 utiliza el equivalente a 519 ml de agua por cada 100 palabras generadas. Esto sugiere que la IA no es una tecnología amigable con el medio ambiente en la actualidad, debido a sus altos requerimientos energéticos y de refrigeración.
Sin embargo, AllTrails se compromete a preservar la naturaleza que sus usuarios aman. La empresa colabora con organizaciones sin fines de lucro como Leave No Trace y One Tree Planted, y destina el 1% de sus ingresos anuales a causas ambientales. Al preguntarle a James Graham, el CTO de AllTrails, si el uso de IA contradice el mensaje ambiental de la compañía, él respondió que son cuidadosos con cada función que desarrollan.
Graham explicó que sus científicos de datos trabajan para crear funciones de manera más eficiente, eligiendo modelos de IA que no son los más grandes ni los que consumen más energía. AllTrails intenta mitigar el impacto del consumo energético de la IA utilizando modelos más pequeños y eficientes, diseñados para implementar sus características con un impacto mínimo. Además, Graham cree que a medida que la IA evoluciona, sus demandas energéticas disminuirán.
Aunque el uso individual de la IA puede volverse menos demandante, el aumento general en su uso podría contrarrestar estos ahorros. Un informe del MIT de enero de 2025 indica que los centros de datos ya representan entre el 1% y el 2% del consumo energético global, y se espera que para 2030 esta cifra alcance hasta el 21% debido a las exigencias de la IA. Si más desarrolladores utilizaran modelos más pequeños y procesos energéticamente eficientes, podríamos evitar este sombrío pronóstico. Sin embargo, aunque las herramientas de IA de AllTrails son impresionantes y están diseñadas para motivar a más personas a pasar tiempo al aire libre, las preocupaciones sobre el uso generalizado de la IA y su verdadero impacto en el medio ambiente seguirán presentes.
