Google está mejorando sus modelos de inteligencia artificial Gemini. En la conferencia Google I/O 2025, la empresa presentó Deep Think, un modo de razonamiento “mejorado” para su modelo principal Gemini 2.5 Pro. Deep Think permite que el modelo considere múltiples respuestas a las preguntas antes de responder, lo que mejora su rendimiento en ciertas evaluaciones. Demis Hassabis, líder de Google DeepMind, comentó que esta tecnología lleva el rendimiento del modelo al límite y utiliza investigaciones avanzadas en pensamiento y razonamiento.

Aunque Google no dio muchos detalles sobre cómo funciona Deep Think, se cree que su tecnología es similar a los modelos o1-pro y o3-pro de OpenAI, que utilizan un motor para buscar y sintetizar la mejor solución a un problema. Google afirmó que Deep Think permitió que Gemini 2.5 Pro superara LiveCodeBench, una evaluación de codificación desafiante, y también venció al modelo o3 de OpenAI en MMMU, una prueba de habilidades como percepción y razonamiento.

Deep Think ya está disponible para “probadores de confianza” a través de la API de Gemini desde esta semana. Google está tomando tiempo adicional para realizar evaluaciones de seguridad antes de lanzar Deep Think de manera más amplia. Además de Deep Think, Google ha actualizado su modelo Gemini 2.5 Flash, que ahora rinde mejor en tareas de codificación, multimodalidad, razonamiento y contextos largos. La nueva versión 2.5 Flash, que es más eficiente que la anterior, estará disponible para los desarrolladores en junio.

Por último, Google presentó un modelo llamado Gemini Diffusion, que promete ser “muy rápido”, entregando resultados de 4 a 5 veces más rápido que modelos comparables y rivalizando con el rendimiento de modelos de mayor tamaño. Gemini Diffusion ya está disponible para “probadores de confianza”.