Hace tres años, durante el caos que provocó la pandemia en empresas grandes y pequeñas, Luciano Sieber, director de la cadena de suministro de Colgate-Palmolive, organizó una “ofensiva logística”. Esto le permitió entender mejor cómo Colgate-Palmolive mueve sus productos por todo el mundo, pero también le trajo un nuevo problema: demasiados datos. Hace aproximadamente un año, Sieber encontró una solución a este problema con Uber Freight. Esta división de Uber, que se ocupa de la logística y el análisis, ha estado desarrollando nuevas formas de manejar grandes cantidades de datos utilizando inteligencia artificial. Colgate-Palmolive se convirtió en una de las primeras empresas en utilizar uno de sus productos más recientes, un modelo de lenguaje enfocado en la logística llamado Insights AI.
Ahora, Uber Freight está lanzando formalmente un conjunto de funciones de inteligencia artificial para transportistas de todo el mundo como parte de su software de cadena de suministro existente. Esto incluye una expansión de Insights AI, que se lanzó de manera discreta en 2023, así como más de 30 agentes de inteligencia artificial diseñados para “ejecutar tareas logísticas clave a lo largo del ciclo de vida del transporte”. Uber Freight no es el único que intenta dominar cadenas de suministro desordenadas con herramientas modernas de inteligencia artificial. Flexport anunció su propio conjunto de herramientas de IA en febrero, y hay muchas startups tratando de ayudar a las empresas a gestionar datos, reducir inventarios y predecir mejor la oferta y la demanda. Sin embargo, Uber Freight confía en que sus soluciones de IA pueden tener un impacto inmediato en las finanzas de sus clientes y de los casi 10,000 transportistas con los que trabaja. Esto se debe en gran parte a la base de conocimientos y relaciones que ha establecido en los ocho años desde su creación para conectar a transportistas de larga distancia con cargadores.
El fundador de Uber Freight, Lior Ron, comentó en una entrevista que “la cadena de suministro es inherentemente un problema rico en datos. Es complejo, tiene matices, y la IA puede desempeñar un papel fundamental en su configuración y aceleración”. Uber Freight comenzó como un modelo de corretaje más simple cuando se lanzó en 2017, pero ha evolucionado a lo largo de los años para convertirse en un proveedor de servicios para empresas que envían mercancías a nivel mundial. Muchas empresas modernas están buscando formas de incorporar inteligencia artificial, y no es sorprendente que Uber Freight esté poniendo esta tecnología en el centro de su estrategia.
Ron, quien ha trabajado con tecnología de aprendizaje automático desde sus días en Google Maps, cree que la cadena de suministro es un desafío que puede acelerarse con la conectividad de datos y, con el tiempo, con inteligencia artificial. Aunque Uber Freight ha utilizado aprendizaje automático desde el principio, hace aproximadamente dos años comenzó a trabajar con capacidades de IA generativa más avanzadas. Sin embargo, este camino no ha sido fácil, ya que los intentos iniciales de construir un “co-piloto para la logística” presentaron muchos errores y solo ofrecían respuestas precisas entre el 60% y el 70% del tiempo. Ahora, esa tecnología ha sido “probada en batalla” y tiene una tasa de precisión del 98%.
El modelo Insights AI ha sido entrenado con datos internos y externos relacionados con los 20 mil millones de dólares en carga que ayuda a mover cada año. También utiliza múltiples modelos de IA no divulgados que ofrecen combinaciones óptimas de precio, precisión y rendimiento. Ron destacó que este impulso de IA crea nuevas formas para que los clientes trabajen con los datos de su cadena de suministro, permitiéndoles realizar consultas complejas de manera rápida y precisa.
Colgate-Palmolive ha sido un socio dispuesto para probar Insights AI y otras herramientas nuevas. La empresa ya ofrece una suite de modelos de IA a todos sus empleados y les exige una capacitación obligatoria sobre ética en IA. Sieber mencionó que esto transforma la conversación del miedo a cómo la tecnología puede hacerlos más eficientes y mejorar su desempeño profesional.
Por ejemplo, Colgate-Palmolive ha utilizado Insights AI para identificar fácilmente a los transportistas que están aceptando menos envíos de los que están obligados a mover. Esto les permite entender por qué esos niveles son bajos y encontrar soluciones para cumplir con los contratos. Anteriormente, esto era un desafío en tiempo real, ya que trabajaban con miles de transportistas, cada uno con diferentes sistemas y flujos de trabajo.
El siguiente paso con la IA, según Sieber y Ron, es encontrar formas de crear soluciones más proactivas. Ron mencionó que Uber Freight puede aprovechar sus fortalezas en datos para ofrecer alertas que informen a los clientes sobre sobrecostos en ciertas rutas o opciones más rápidas disponibles para envíos específicos. Aunque cada sugerencia puede ahorrar solo unos cientos o miles de dólares, acumuladas en toda la red, pueden hacer una gran diferencia. Por eso, Sieber destacó que el director financiero de Colgate-Palmolive es quien más satisfecho está con lo que Uber Freight ha logrado, ya que le encanta ver cómo disminuyen los costos logísticos.
