Andy Konwinski, un científico de la computación y cofundador de Databricks y Perplexity, anunció el lunes que su empresa personal, Laude, está formando un nuevo instituto de investigación en inteligencia artificial (IA) con una inversión de 100 millones de dólares de su propio bolsillo. El Instituto Laude no es solo un laboratorio de investigación en IA, sino más bien un fondo que busca hacer inversiones similares a subvenciones. Además de Konwinski, la junta del instituto incluye al profesor de UC Berkeley, Dave Patterson, conocido por su investigación galardonada, Jeff Dean, el científico jefe de Google, y Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación en IA de Meta.
Konwinski presentó la primera subvención del instituto, que asciende a 3 millones de dólares al año durante cinco años, y que servirá como base para el nuevo Laboratorio de Sistemas de IA en UC Berkeley. Este laboratorio será dirigido por Ion Stoica, un reconocido investigador y actual director del Laboratorio de Computación en la Nube. Stoica también es cofundador de Anyscale, una plataforma de IA y Python, y de Databricks, ambas surgidas del sistema de laboratorios de Berkeley. El nuevo Laboratorio de Sistemas de IA abrirá en 2027 y contará con varios investigadores destacados.
En su publicación de blog, Konwinski describió la misión del instituto como “creado por y para investigadores en ciencias de la computación… Existimos para catalizar trabajos que no solo impulsen el campo hacia adelante, sino que lo guíen hacia resultados más beneficiosos”. Esto no es necesariamente una crítica directa a OpenAI, que comenzó como un centro de investigación en IA y ahora está muy centrado en su lado comercial. Sin embargo, otros investigadores también han caído en la tentación del dinero.
Por ejemplo, el popular investigador de IA Epoch enfrentó controversia cuando se reveló que OpenAI apoyó la creación de uno de sus benchmarks de IA, que luego se utilizó para presentar su nuevo modelo o3. El fundador de Epoch también lanzó una startup con la controvertida misión de reemplazar a todos los trabajadores humanos con agentes de IA.
Al igual que otras organizaciones de investigación en IA con ambiciones comerciales, Konwinski ha estructurado su instituto de manera que funcione como una organización sin fines de lucro con una corporación de beneficio público. Está dividiendo sus inversiones en investigación en dos categorías que llama “Slingshots” y “Moonshots”. Los Slingshots son para investigaciones en etapas tempranas que pueden beneficiarse de subvenciones y ayuda práctica. Los Moonshots, como su nombre indica, son para “laboratorios a largo plazo que abordan desafíos a nivel de especie, como IA para el descubrimiento científico, el discurso cívico, la atención médica y la recalificación de la fuerza laboral”.
Su laboratorio ha colaborado, por ejemplo, con “terminal-bench”, un benchmark liderado por Stanford para evaluar cómo los agentes de IA manejan tareas, utilizado por Anthropic. Es importante destacar que la empresa Laude no es solo un instituto de investigación que escribe subvenciones. También cofundó un fondo de inversión con fines de lucro lanzado en 2024, junto con el ex VC de NEA, Pete Sonsini. Según informes anteriores de TechCrunch, Laude lideró una inversión de 12 millones de dólares en la startup de infraestructura de agentes de IA Arcade y ha respaldado silenciosamente otras startups.
Un portavoz de Laude nos comentó que, aunque Konwinski ha prometido 100 millones de dólares, también está buscando y abierto a inversiones de otros tecnólogos exitosos. En cuanto a cómo Konwinski acumuló una fortuna suficiente para garantizar 100 millones de dólares para este nuevo proyecto: Databricks cerró una ronda de financiamiento de 15.3 mil millones de dólares en enero, valorando la empresa en 62 mil millones de dólares. Perplexity también alcanzó una valoración de 14 mil millones de dólares el mes pasado.
¿Realmente necesita el mundo otro instituto de investigación en IA “bueno para la humanidad” o con una estructura comercial/sin fines de lucro poco clara? La respuesta es tanto no como sí. La investigación en IA se ha vuelto cada vez más confusa. Por ejemplo, los benchmarks de IA diseñados para demostrar que el modelo de un proveedor particular es el mejor se han vuelto abundantes. Una alianza que incluya a Konwinski, Dean y Stoica apoyando una investigación verdaderamente independiente que podría convertirse en comercio útil para los humanos podría ser una alternativa atractiva.
