La plataforma de datos de inteligencia artificial, iMerit, sostiene que el siguiente paso para integrar herramientas de IA en las empresas no es tener más datos, sino tener mejores datos. Y esos mejores datos no provienen de un gran número de trabajadores temporales, sino de expertos en matemáticas, medicina, salud, finanzas y otros campos cognitivos. Radha Basu, CEO y fundadora de iMerit, explicó que es crucial atraer y retener a los mejores expertos, ya que se necesita personalizar los grandes modelos de IA para resolver problemas específicos de las empresas.
iMerit, una startup con sede en California e India, ha trabajado durante los últimos nueve años para convertirse en un socio confiable en la anotación de datos para empresas que utilizan visión por computadora, imágenes médicas y movilidad autónoma, entre otras aplicaciones de IA que requieren etiquetado preciso. Recientemente, iMerit ha lanzado su programa Scholars, que tiene como objetivo crear una fuerza laboral de expertos para ajustar modelos de IA generativa para aplicaciones empresariales.
La empresa ya cuenta con algunos de los principales nombres en el sector de la IA como clientes, incluyendo a tres de las siete grandes empresas de IA generativa y varias agencias gubernamentales de EE. UU. La noticia llega en un momento en que Scale AI, un competidor importante en la anotación de datos de IA, ha perdido a su fundador y CEO, lo que ha llevado a algunos de sus clientes a retirarse por preocupaciones sobre la privacidad de sus proyectos.
iMerit no busca reemplazar la oferta principal de Scale AI, sino que apuesta por la calidad de los datos liderados por expertos, que requieren un juicio humano profundo. Rob Laing, vicepresidente de iMerit, destacó que muchas empresas están invirtiendo en IA, pero el enfoque masivo no siempre produce la calidad que las empresas necesitan.
Basu mencionó que, por ejemplo, los escribas de salud que se han desarrollado a partir de modelos de lenguaje grandes pueden no ser precisos si no cuentan con la experiencia necesaria. La clave del éxito de iMerit radica en atraer y retener a estos expertos, quienes trabajan en proyectos a largo plazo. La empresa tiene una tasa de retención del 91%, con un 50% de sus expertos siendo mujeres.
Laing, quien tiene experiencia en la creación de plataformas de traducción, enfatizó que crear una comunidad requiere un enfoque más humano. En el programa Scholars, los participantes no solo son nombres en una base de datos; se involucran en discusiones colaborativas y se les motiva a trabajar al más alto nivel.
iMerit actualmente trabaja con más de 4,000 Scholars y planea expandirse. Aunque no ha recaudado fondos desde 2020, la empresa es sostenible y rentable, y tiene la capacidad de escalar a 10,000 expertos. Laing mencionó que la IA generativa es su área de crecimiento más rápido, ya que las principales empresas de IA colaboran con iMerit para mejorar sus modelos fundamentales.
En resumen, iMerit se enfoca en la calidad de los datos y la experiencia humana para avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial, buscando crear un impacto significativo en el sector empresarial.
