Las herramientas de codificación impulsadas por inteligencia artificial, como Cursor, Replit, Claude Code y Lovable, están ayudando a los desarrolladores a escribir muchas líneas de código cada día para lanzar productos más rápido. Sin embargo, los creadores de aplicaciones todavía dependen de lanzar versiones beta completas de sus aplicaciones o utilizar software de simulación para evaluar cómo funcionarán las nuevas características.
Blok, una empresa que está saliendo de su fase de desarrollo secreto, permite a los desarrolladores utilizar inteligencia artificial para simular diferentes perfiles de usuarios y probar las características de una aplicación, aprendiendo así a mejorarla. La compañía fue fundada por Tom Charman y Olivia Higgs en 2024. Ambos son emprendedores en serie y han trabajado juntos en startups en áreas como viajes y educación.
Hasta la fecha, la startup ha recaudado 7.5 millones de dólares en dos rondas de financiamiento. Su ronda semilla de 5 millones fue liderada por MaC Venture Capital, con la participación de empleados de empresas como Discord, Google, Meta, Apple, Snapchat y Pinterest. La ronda pre-semilla de Blok fue con Protagonist, con participación de Rackhouse, el Weekend Fund de Ryan Hoover y Blank Ventures.
Marlon Nichols, socio gerente de MaC Venture Capital, comentó que Blok a menudo se compara con Optimizly y Amplitude, pero estas herramientas son más reactivas. Dijo que Blok se está destacando al ofrecer una capa predictiva de pruebas para aplicaciones. “Apoyamos a Blok porque creemos que el desarrollo de productos está en un punto de inflexión. Los equipos están lanzando más rápido que nunca, pero aún toman decisiones críticas basadas en pruebas A/B y en su instinto. El motor de simulación de Blok cambia ese modelo, permitiendo a los equipos predecir el comportamiento del usuario antes de escribir una sola línea de código”, explicó a TechCrunch por correo electrónico.
Higgs mencionó que la necesidad de pruebas está aumentando a medida que la complejidad de las interfaces ha crecido con el tiempo. Comentó que entrevistaron a más de 100 ingenieros de producto para entender los problemas que enfrentan los equipos de producto. “Hay una necesidad real de aumentar las pruebas porque el estándar para las interfaces visuales está subiendo. Estamos viendo cómo las personas interactúan con la tecnología a través de chat y voz. Así que si introduces elementos visuales en la mezcla, debes asegurarte de no añadir fricción innecesaria al flujo de trabajo del usuario”, dijo.
Charman señaló que tanto las grandes como las pequeñas empresas enfrentan diferentes problemas. Mientras que las pequeñas empresas no tienen grupos para probar sus productos y obtener retroalimentación en tiempo real, las grandes empresas quieren evitar sobrecargar sus aplicaciones con características que las hagan pesadas. “Estamos tratando de llegar a un punto donde las empresas no necesiten lanzar sus características de manera experimental y esperar semanas o meses para que aparezcan los resultados”, comentó.
Cuando un cliente comienza a trabajar con Blok, sube sus datos de registro de eventos desde Amplitude, Mixpanel o Segment. Luego, Blok realiza un modelado de comportamiento y crea diferentes perfiles de usuario para que los creadores de aplicaciones puedan probar. Estos perfiles cubrirían aproximadamente la mayoría de la base de usuarios de una aplicación.
Después, el equipo de desarrollo envía un diseño de Figma y detalles del experimento, incluyendo la hipótesis que desean probar y el objetivo del usuario que quieren alcanzar, a Blok. Los agentes de los perfiles de usuario intentan ejecutar la simulación muchas veces. Al final, Blok mostrará información sobre cómo los usuarios utilizarían una característica particular y ofrecerá recomendaciones.
Estos informes incluyen un resumen general del experimento y detalles sobre lo que funcionó bien y lo que podría mejorarse. Los equipos también pueden consultar un informe por perfil y sugerencias. Además, como estamos en 2025, hay un chatbot al que puedes hacer preguntas sobre tu experimento.
Blok ha puesto su producto en una lista de espera y está trabajando con un conjunto inicial de clientes, principalmente desarrollando soluciones en finanzas y salud. La startup considera que estas áreas son ideales para enfocarse, ya que no pueden publicar experimentos fallidos y jugar mucho con el producto.
La empresa cobra a las compañías a través de un modelo SaaS, pero también está buscando cómo equilibrar los costos de computación. Su objetivo es alcanzar ingresos de varios millones este año y abrirse a más clientes.
