Los altos miembros del nuevo Laboratorio de Superinteligencia de Meta están considerando alejarse de su potente modelo de inteligencia artificial de código abierto, Behemoth, y en su lugar desarrollar un modelo cerrado, según informa The New York Times. Fuentes indicaron que Meta había completado el entrenamiento de Behemoth, pero retrasó su lanzamiento debido a un rendimiento interno decepcionante. Cuando se lanzó el nuevo Laboratorio de Superinteligencia, las pruebas del modelo aparentemente se detuvieron. Estas discusiones son solo eso: discusiones. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, aún tendría que aprobar cualquier cambio, y un portavoz de la compañía aseguró a TechCrunch que la posición de Meta sobre la inteligencia artificial de código abierto “no ha cambiado”. “Planeamos seguir lanzando modelos de código abierto líderes”, dijo el portavoz. “No hemos publicado todo lo que hemos desarrollado históricamente y esperamos continuar entrenando una mezcla de modelos abiertos y cerrados en el futuro”. El portavoz no comentó sobre el posible cambio de Meta respecto a Behemoth. Si esto sucede para que Meta priorice modelos de código cerrado, marcaría un cambio filosófico importante para la empresa. Aunque Meta utiliza modelos cerrados más avanzados internamente, como los que impulsan su asistente de IA, Zuckerberg había hecho del código abierto una parte central de la estrategia externa de IA de la compañía, como una forma de acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial. Se posicionó públicamente en favor de la apertura de la familia Llama como un diferenciador frente a competidores como OpenAI, a los que criticó por volverse más cerrados tras asociarse con Microsoft. Sin embargo, Meta enfrenta presión para monetizar más allá de la publicidad, mientras invierte miles de millones en inteligencia artificial. Esto incluye pagar enormes bonificaciones por firmar y salarios de nueve cifras para atraer a los mejores investigadores, construir nuevos centros de datos y cubrir los enormes costos de desarrollar inteligencia general artificial (AGI) o “superinteligencia”.
A pesar de tener uno de los mejores laboratorios de investigación en IA del mundo, Meta aún se queda atrás de rivales como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y xAI en cuanto a la comercialización de su trabajo en IA. Si Meta prioriza modelos cerrados, podría sugerir que la apertura era una estrategia, no una ideología. Comentarios anteriores de Zuckerberg sugieren una ambivalencia hacia el compromiso de abrir los modelos de Meta. En un pódcast el verano pasado, dijo: “Obviamente somos muy pro código abierto, pero no me he comprometido a liberar todo lo que hacemos. Estoy muy inclinado a pensar que el código abierto será bueno para la comunidad y también para nosotros, porque nos beneficiaremos de las innovaciones. Sin embargo, si en algún momento hay un cambio cualitativo en lo que el modelo es capaz de hacer y sentimos que no es responsable abrirlo, entonces no lo haremos. Todo es muy difícil de predecir”.
Los modelos cerrados darían a Meta más control y más formas de monetizar, especialmente si cree que el talento que ha adquirido puede ofrecer un rendimiento competitivo y de primera clase. Tal cambio también podría remodelar el panorama de la IA. El impulso del código abierto, impulsado en gran medida por Meta y modelos como Llama, podría desacelerarse, incluso cuando OpenAI se prepara para lanzar su modelo abierto aún retrasado. El poder podría volver a los grandes jugadores con ecosistemas cerrados, mientras que el desarrollo de código abierto podría seguir siendo un producto de esfuerzos comunitarios. Los efectos en cadena continuarían en el ecosistema de startups, especialmente para las empresas más pequeñas centradas en la afinación, la seguridad y la alineación de modelos que dependen del acceso a modelos de fundación abiertos. En el escenario mundial, la retirada de Meta del código abierto podría ceder terreno a China, que ha adoptado la IA de código abierto, como DeepSeek y Moonshot AI, como una forma de construir capacidad interna e influencia global.
