La inteligencia artificial (IA) es una tecnología muy prometedora para la industria manufacturera, pero hasta ahora solo ha quedado en promesas. Según un nuevo informe de Google Cloud, muchas empresas manufactureras aún están atrapadas en lo que se llama “purgatorio de pilotos”, ya que las tecnologías de IA aún no están lo suficientemente maduras para ser implementadas a gran escala. El informe también menciona hallazgos recientes de Gartner, que indican que solo alrededor del 21% de las empresas en la industria manufacturera tienen iniciativas de IA activas en producción.

A pesar de esta situación actual, el futuro de la IA en la manufactura no es tan sombrío. Google Cloud señala que la pandemia de Covid-19 probablemente ha impulsado un aumento significativo en el uso de IA y otras tecnologías digitales. En una encuesta a 1,000 ejecutivos de manufactura en siete países, Google Cloud descubrió que el 76% recurrió a tecnologías digitales y disruptivas, como datos y análisis, nube e IA, para mitigar los efectos negativos de la pandemia. Además, dos tercios de los fabricantes que implementaron IA con éxito dijeron que dependen cada vez más de esta herramienta.

Los sectores de automoción, proveedores de automóviles y maquinaria pesada son los que más están utilizando IA en sus operaciones diarias. Al profundizar en cómo estas empresas están usando la IA, Google Cloud encontró que la continuidad del negocio y la eficiencia de los empleados son los dos principales casos de uso, además de ayudar a los empleados en general.

El informe destaca que la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia de los empleados es evidente, ya sea proporcionando análisis prescriptivos, señalando peligros de seguridad o detectando posibles defectos en la línea de ensamblaje. Además de mejorar la eficiencia, otros usos importantes de la IA son el control de calidad y la optimización de la cadena de suministro. Muchas empresas la utilizan para inspección de calidad y verificaciones de calidad en la línea de producción, así como para la gestión de la cadena de suministro, gestión de riesgos y gestión de inventarios.

Para que la IA sea adoptada más ampliamente en la industria manufacturera, debe ser fácil de implementar y de usar, concluye el informe. La industria se alejará del “purgatorio de pilotos” y entrará en la “edad de oro” de la IA, a medida que la tecnología se vuelva más común en la solución de problemas reales.