Nvidia presentó el lunes una serie de nuevos modelos de inteligencia artificial, bibliotecas e infraestructura para desarrolladores de robótica. Uno de los más destacados es Cosmos Reason, un modelo de lenguaje visual de 7 mil millones de parámetros diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial física y robots. También se suman a la familia de modelos Cosmos el Cosmos Transfer-2, que acelera la generación de datos sintéticos a partir de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, y una versión optimizada de Cosmos Transfers que mejora la velocidad.
Durante su anuncio en la conferencia SIGGRAPH, Nvidia explicó que estos modelos están destinados a crear conjuntos de datos sintéticos de texto, imágenes y videos para entrenar robots y agentes de inteligencia artificial. Según Nvidia, Cosmos Reason permite a los robots y agentes de IA “razonar” gracias a su comprensión de la memoria y la física, lo que les ayuda a planificar los pasos que un agente físico podría tomar a continuación. La compañía afirma que se puede utilizar para la curación de datos, planificación de robots y análisis de videos.
Además, Nvidia presentó nuevas bibliotecas de reconstrucción neuronal, que incluyen una técnica de renderizado que permite a los desarrolladores simular el mundo real en 3D utilizando datos de sensores. Esta capacidad de renderizado también se integrará en CARLA, un popular simulador de código abierto. También hay una actualización para el kit de desarrollo de software Omniverse y nuevos servidores para flujos de trabajo de robótica. Los servidores Nvidia RTX Pro Blackwell ofrecen una arquitectura única para cargas de trabajo de desarrollo robótico, mientras que Nvidia DGX Cloud es una plataforma de gestión basada en la nube.
Estos anuncios llegan en un momento en que el gigante de los semiconductores está avanzando en el campo de la robótica, buscando el próximo gran uso para sus GPU de inteligencia artificial más allá de los centros de datos de IA.
