Runway ha estado trabajando durante siete años en herramientas que generan imágenes para la industria creativa. Ahora, la empresa con sede en Nueva York ve una nueva oportunidad para su tecnología: la robótica. Runway es conocida por sus modelos de inteligencia artificial que generan videos y fotos, creando versiones simuladas del mundo real. Recientemente, lanzaron Gen-4, su modelo para generar videos, en marzo, y Runway Aleph, su modelo de edición de video, en julio.
A medida que los modelos de Runway mejoraban y se volvían más realistas, comenzaron a recibir interés de empresas de robótica y automóviles autónomos que querían utilizar su tecnología, explicó Anastasis Germanidis, cofundador y CTO de Runway, en una entrevista. “Creemos que esta capacidad de simular el mundo es útil más allá del entretenimiento, aunque este último sigue siendo un área en crecimiento para nosotros”, dijo Germanidis. “Es mucho más escalable y rentable entrenar políticas [robóticas] que interactúan con el mundo real, ya sea en robótica o en automóviles autónomos”.
Germanidis mencionó que trabajar con empresas de robótica y automóviles autónomos no era algo que Runway había imaginado al lanzar la empresa en 2018. No fue hasta que estas empresas se acercaron que se dieron cuenta de que sus modelos tenían aplicaciones mucho más amplias de lo que pensaban. Las empresas de robótica están utilizando la tecnología de Runway para simulaciones de entrenamiento. Solo entrenar robots y automóviles autónomos en escenarios del mundo real es costoso, lleva mucho tiempo y es difícil de escalar. Aunque Runway sabe que no reemplazará el entrenamiento en el mundo real, Germanidis afirmó que las empresas pueden obtener mucho valor al ejecutar simulaciones en los modelos de Runway, ya que pueden ser increíblemente específicos.
A diferencia del entrenamiento en el mundo real, usar estos modelos facilita la prueba de variables y situaciones específicas sin cambiar nada más en el escenario. “Puedes dar un paso atrás y simular el efecto de diferentes acciones”, explicó. “Si el automóvil toma este giro o realiza esta acción, ¿cuál será el resultado? Crear esos escenarios desde el mismo contexto es realmente difícil de hacer en el mundo físico, ya que se debe mantener todos los otros aspectos del entorno iguales y solo probar el efecto de la acción específica que deseas realizar”.
Runway no es la única empresa que busca abordar este tema. Por ejemplo, Nvidia lanzó la última versión de sus modelos Cosmos, además de otra infraestructura de entrenamiento para robots, a principios de este mes. La empresa no anticipa lanzar una “línea completamente separada de modelos” para sus clientes de robótica y automóviles autónomos, dijo Germanidis. En cambio, Runway ajustará sus modelos existentes para servir mejor a estas industrias y también está formando un equipo dedicado a la robótica. Germanidis agregó que, aunque estas industrias no estaban en las presentaciones iniciales de la empresa a los inversores, ellos están a favor de esta expansión. Runway ha recaudado más de 500 millones de dólares de inversores como Nvidia, Google y General Atlantic, con una valoración de 3 mil millones de dólares.
“La forma en que pensamos en la empresa se basa realmente en un principio, en lugar de estar en el mercado”, comentó Germanidis. “Ese principio es la idea de simulación, de poder construir una representación cada vez mejor del mundo. Una vez que tienes esos modelos realmente potentes, puedes usarlos para una amplia variedad de mercados y diferentes industrias. Las industrias que esperamos ya están ahí, y cambiarán aún más como resultado del poder de los modelos generativos”.
