El jueves, Box lanzó su conferencia para desarrolladores, Boxworks, anunciando un nuevo conjunto de funciones de inteligencia artificial (IA) que integran modelos de IA en los productos de la empresa. Este año, la conferencia presentó más anuncios de productos de lo habitual, lo que refleja el rápido avance de la IA en Box. La compañía lanzó su estudio de IA el año pasado, seguido de agentes de extracción de datos en febrero y otros para búsqueda y análisis profundo en mayo. Ahora, están presentando un nuevo sistema llamado Box Automate, que actúa como un sistema operativo para agentes de IA, dividiendo los flujos de trabajo en segmentos que pueden ser mejorados con IA según sea necesario.
Hablé con el CEO Aaron Levie sobre el enfoque de la empresa hacia la IA y los desafíos de competir con empresas que desarrollan modelos fundamentales. Levie se mostró optimista sobre las posibilidades de los agentes de IA en el lugar de trabajo moderno, pero también fue realista sobre las limitaciones de los modelos actuales y cómo gestionarlas con la tecnología existente.
Le pregunté sobre la visión general detrás de la incorporación de agentes de IA en un servicio de gestión de contenido en la nube. Levie explicó que su enfoque en Box se centra en cómo la IA está cambiando el trabajo, especialmente en flujos de trabajo que involucran datos no estructurados. Aunque han automatizado procesos relacionados con datos estructurados, como en sistemas de CRM y ERP, la automatización en datos no estructurados ha sido limitada. Estos datos son comunes en procesos legales, gestión de activos de marketing y revisiones de acuerdos de fusiones y adquisiciones, donde los humanos deben revisar y tomar decisiones.
También discutimos los riesgos de implementar agentes en un contexto empresarial, ya que algunos clientes pueden estar preocupados por el manejo de datos sensibles. Levie mencionó que los clientes desean asegurarse de que cada vez que se ejecute un flujo de trabajo, el agente actúe de manera consistente y controlada. Es crucial establecer puntos de demarcación claros entre lo que hace el agente y otras partes del sistema. Box Automate permite decidir cuánto trabajo debe realizar cada agente antes de pasar a otro, facilitando la implementación de agentes de IA a gran escala en cualquier proceso empresarial.
Levie también abordó las limitaciones de los sistemas de IA más avanzados, como Claude Code, que pueden quedarse sin contexto para tomar decisiones efectivas. Por ello, es necesario dividir los flujos de trabajo y utilizar sub-agentes. La clave es proporcionar el contexto adecuado a los agentes de IA para que funcionen de manera efectiva.
En cuanto a la discusión sobre los beneficios de modelos de IA grandes y poderosos frente a modelos más pequeños y confiables, Levie aclaró que su sistema no limita la complejidad de las tareas. Están diseñando una arquitectura que se adapte a la mejora de los modelos y capacidades de IA en el futuro.
Finalmente, también se abordó la preocupación sobre el control de datos, ya que existe el temor de que datos sensibles sean mal utilizados. Levie destacó la importancia de contar con una capa robusta que maneje el control de acceso, la seguridad de datos y la gobernanza. Box ha pasado décadas desarrollando un sistema que garantiza que solo las personas adecuadas tengan acceso a la información necesaria.
En resumen, Box está avanzando en la integración de la IA en sus productos, buscando mejorar la automatización en flujos de trabajo que involucran datos no estructurados, mientras aborda preocupaciones sobre la seguridad y el control de datos.
