Harjot Gill estaba dirigiendo FlexNinja, una startup de observabilidad que cofundó después de vender su primera empresa, Netsil, a Nutanix en 2018, cuando notó una tendencia interesante. “Teníamos un equipo de ingenieros remotos que comenzaban a usar la generación de código por IA en GitHub Copilot”, comentó Gill. “Vimos que esta adopción ocurría y me quedó claro que, como efecto secundario, iba a causar cuellos de botella en la revisión de código”.
A principios de 2023, Gill lanzó CodeRabbit, una plataforma de revisión de código impulsada por IA, que adquirió FlexNinja. Su predicción se ha cumplido: los desarrolladores ahora utilizan regularmente asistentes de codificación por IA para generar código, pero a menudo el resultado tiene errores, lo que obliga a los ingenieros a dedicar mucho tiempo a corregirlos. CodeRabbit puede ayudar a detectar algunos de estos errores. Según Gill, el negocio ha crecido un 20% mensual y ahora genera más de 15 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales.
Los inversores están entusiasmados con el crecimiento de la startup. El martes, CodeRabbit anunció que recaudó 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, valorando la empresa en 550 millones de dólares. Esta ronda elevó el total de financiación de la startup a 88 millones de dólares y fue liderada por Scale Venture Partners, con la participación de NVentures, el brazo de capital de riesgo de Nvidia, y otros inversores como CRV.
CodeRabbit está ayudando a empresas como Chegg, Groupon y Mercury, además de más de 8,000 desarrolladores individuales, a ahorrar tiempo en la frustrante tarea de revisión de código, que se ha vuelto aún más tediosa con el aumento del código generado por IA.
Gill explicó que, como CodeRabbit entiende la base de código de una empresa, puede identificar errores y proporcionar retroalimentación, actuando como un compañero de trabajo. Añadió que las empresas que utilizan CodeRabbit pueden reducir a la mitad el número de personas que trabajan en la revisión de código. Sin embargo, CodeRabbit enfrenta competencia en el mercado. Rivales como Graphite, que aseguró 52 millones de dólares en una ronda Serie B liderada por Accel a principios de este año, y Greptile, que está en conversaciones para una ronda Serie A de 30 millones de dólares con Benchmark.
Aunque los principales asistentes de codificación por IA, como Claude Code de Anthropic y Cursor, también ofrecen capacidades de revisión de código impulsadas por IA, Gill cree que los clientes preferirán una solución independiente a largo plazo. “CodeRabbit es mucho más completo en términos de profundidad y amplitud técnica que las soluciones empaquetadas”, afirmó. Si su predicción se cumplirá, aún está por verse. Pero por ahora, miles de desarrolladores están dispuestos a pagar 30 dólares al mes por CodeRabbit.
A pesar de la creciente popularidad de herramientas de revisión de código por IA como CodeRabbit, las soluciones de IA aún no pueden confiarse completamente para corregir los errores y el código “inutilizable” escrito por IA. Esta falta de fiabilidad ha dado lugar a un nuevo rol corporativo: el especialista en limpieza de código.
