Amazon Web Services cerró su conferencia anual AWS re:Invent 2025 con un mensaje único y contundente: la inteligencia artificial para la empresa entra en la era de los agentes autónomos.
El evento, liderado por el nuevo CEO de AWS, Matt Garman, giró en torno a la idea de que los simples asistentes de IA están dando paso a agentes capaces de ejecutar tareas complejas de principio a fin, generar planes, escribir código, usar herramientas y automatizar procesos durante horas o incluso días. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI en AWS, defendió que esta nueva generación de agentes permite pasar “de la idea al impacto” mucho más rápido usando solo lenguaje natural.
La compañía presentó avances en casi todos los frentes de su ecosistema de IA y nube:
– **Agentes de IA y AgentCore**: Amplía las capacidades de AgentCore, su plataforma para construir agentes, incorporando políticas para fijar límites claros, memoria de usuario y 13 sistemas preconfigurados para evaluar su desempeño. Además, introduce los “Frontier agents”, entre ellos el **Kiro autonomous agent**, capaz de aprender cómo trabaja un equipo de desarrollo y programar casi de forma independiente; otros agentes se centran en seguridad (revisiones de código) y en tareas de DevOps.
– **Nuevos modelos Nova y servicio Nova Forge**: AWS lanza cuatro modelos de la familia **Nova** (tres de texto y uno multimodal texto‑imagen) y **Nova Forge**, un servicio que permite a los clientes elegir modelos en distintas fases de entrenamiento (pre, medio o postentrenados) y afinarlos con sus propios datos, poniendo el foco en flexibilidad y personalización.
– **Chips de IA y cómputo de alto rendimiento**: Presenta el nuevo chip de entrenamiento **Trainium3** y el sistema **UltraServer**, con la promesa de hasta 4 veces más rendimiento en entrenamiento e inferencia y un 40% menos de consumo energético. AWS adelantó que ya trabaja en **Trainium4**, diseñado para interoperar con GPUs de Nvidia. También desveló el procesador **Graviton5**, con 192 núcleos y mejoras significativas en latencia y ancho de banda entre núcleos, orientado a ofrecer más rendimiento y eficiencia en la nube.
– **Impulso a los modelos personalizados**: AWS refuerza Amazon Bedrock y SageMaker con nuevas funciones para que las empresas creen y ajusten sus propios modelos. Destaca la personalización **serverless** en SageMaker, que permite empezar a entrenar modelos sin gestionar infraestructura, guiándose incluso por un agente de IA, y la incorporación de **Reinforcement Fine Tuning** en Bedrock para automatizar procesos de ajuste con sistemas de recompensas predefinidos.
– **Negocio de chips de IA y ahorro en bases de datos**: El CEO de Amazon, Andy Jassy, aseguró que la actual generación del chip Trainium ya mueve un negocio de miles de millones de dólares y presentó Trainium3 como el siguiente salto. En el terreno más práctico para clientes, AWS lanzó los **Database Savings Plans**, que prometen hasta un 35% de ahorro a quienes se comprometan a un uso constante durante un año, una demanda histórica de muchos usuarios empresariales.
– **Ofertas para developers y startups**: Para ganar terreno frente a otras herramientas de programación asistida por IA, Amazon ofrecerá un año de créditos gratuitos de **Kiro Pro+** a startups en fase inicial de ciertos países, con la esperanza de fidelizar a los fundadores desde el principio.
– **IA en centros de datos privados**: Con las llamadas **AI Factories**, AWS permite a grandes corporaciones y gobiernos desplegar sistemas de IA dentro de sus propios centros de datos, combinando tecnología de Nvidia y chips Trainium3. La propuesta apunta a resolver preocupaciones de soberanía y control de datos, clave para sectores regulados.
El evento también sirvió como despedida parcial de una de las caras históricas de AWS: el CTO Werner Vogels anunció que esta fue su última keynote en re:Invent, aunque seguirá en la compañía. En su discurso reflexionó sobre el impacto de la IA en el empleo: reconoció que algunas tareas y habilidades quedarán obsoletas, pero defendió que quienes se adapten no serán reemplazados por la tecnología.
Entre los casos de uso presentados destacó **Lyft**, que usa el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para gestionar incidencias de conductores y pasajeros con un agente de IA que, según la empresa, ha reducido en un 87% el tiempo medio de resolución y ha aumentado un 70% el uso por parte de los conductores.
En conjunto, AWS re:Invent 2025 confirma que la batalla por la nube y la IA empresarial se jugará en torno a agentes autónomos, chips especializados y ofertas híbridas que acerquen esta tecnología tanto a startups como a grandes organizaciones públicas y privadas.
