Google está transformando su app experimental Doppl en un probador virtual cada vez más comercial. La compañía ha lanzado en iOS y Android (por ahora solo en EE. UU. y para mayores de 18 años) un nuevo “discovery feed” lleno de vídeos generados por inteligencia artificial que muestran prendas reales y recomiendan outfits personalizados.
El sistema analiza los gustos que el usuario indica en Doppl y las prendas con las que interactúa para construir un estilo propio y sugerir combinaciones de ropa. Casi todo lo que aparece en el feed es comprable con uno o dos clics, gracias a enlaces directos a las tiendas de los comerciantes.
A diferencia de TikTok o Instagram, donde influencers reales muestran productos, el feed de Doppl está compuesto solo por contenido creado por IA. Google busca así adaptar el impulso de compra por scroll que domina en redes sociales, pero sin depender de creadores humanos y reforzando su propia apuesta de comercio electrónico en un momento en el que pierde terreno frente a Amazon y las grandes plataformas sociales.
Doppl ya usaba IA para generar imágenes de un “doble virtual” del usuario probándose ropa. Ahora, esas imágenes se convierten también en vídeos, con el objetivo de que la persona vea mejor cómo se movería la prenda en la vida real. El movimiento encaja en una tendencia más amplia: plataformas como Sora, de OpenAI, y Vibes, de Meta, están experimentando con feeds de vídeo formados únicamente por contenido generado por IA.
