La startup neoyorquina Nimble ha recaudado 47 millones de dólares en una ronda Serie B liderada por Norwest para impulsar una nueva generación de búsqueda web orientada a empresas. Su plataforma utiliza agentes de inteligencia artificial que rastrean la web en tiempo real, validan y verifican los resultados y los transforman en tablas estructuradas que se integran directamente con los sistemas de datos corporativos, como los data warehouses y data lakes de Databricks y Snowflake.
El valor diferencial de Nimble está en que convierte el caótico contenido de la web en datos organizados y consultables como si fueran parte de la propia base de datos de la empresa, reduciendo problemas habituales de la IA generativa como alucinaciones, uso de fuentes poco fiables o respuestas en texto libre difíciles de integrar en flujos de trabajo empresariales. Según su CEO y cofundador, Uri Knorovich, el reto ya no es tener “más IA”, sino contar con una búsqueda web fiable y gobernada que permita a las compañías confiar en estos sistemas para decisiones críticas.
Nimble ya trabaja con más de 100 clientes, incluidos grandes retailers, bancos, hedge funds y compañías Fortune 500 y hasta Fortune 10, que usan su tecnología para análisis de competidores, estudios de precios, procesos KYC, monitorización de marca, investigación profunda y análisis financiero. La empresa colabora con Databricks, Snowflake, AWS y Microsoft para facilitar despliegues en entornos empresariales donde los datos deben mantenerse dentro de la infraestructura del cliente por razones de seguridad y cumplimiento.
La ronda, en la que también han participado inversores existentes como Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData, eleva la financiación total de Nimble a 75 millones de dólares. Los nuevos fondos se destinarán a reforzar la I+D en búsqueda web multiagente y en una capa de datos gobernada que procese y valide los resultados antes de integrarlos en los sistemas corporativos, con el objetivo de convertir los datos vivos de la web en un insumo fiable para la toma de decisiones asistida por IA.
